网通社科技快报
7年41亿美金美国政府AI采购暴监管漏洞
美国战略与国际研究中心（CSIS）近日发布报告，揭示了联邦政府在人工智能领域的采购现状。数据显示，2019至2025财年（共7年），政府累计签署2255份包含AI成分的合同，承诺总金额高达41亿美元，平均每年约6亿美元。然而，这笔巨额资金的实际支出和合同上限尚未明确。
国防部是最大的买家，其义务总额占全部AI合同的82.8%，空军一家就签署了1182份合同，远超所有民事机构之和，反映出国防领域对AI技术的高度依赖。但问题在于，超过半数招标文件缺乏治理条款，问责机制严重不足：审计访问权仅占9%，红队演练占5%，事件报告占4%，监控和人类监督条款各占5%。
值得注意的是，生成式AI的采购虽然起步较晚，但增长速度惊人。自2022年底ChatGPT推出以来，涉及生成式AI的合同数量从零快速增至2025财年的118份。不过，从技术类别分布来看，通用AI和机器学习仍占据主导地位，分别占合同总数的43%和34%，而生成式AI仅占5%。
在供应商方面，共有1250家不同的公司参与竞标，但资金流向高度集中。66.2%的供应商仅获得了一份合同，而排名前三的公司（Palantir和Scale AI等）拿走了30.4%的义务额，合计达5.97亿美元（约占15%）。这种市场结构表明，AI采购领域同样呈现出赢家通吃的特征，核心环节的价值被少数头部企业所垄断。
CSIS未来实验室负责人指出，政府作为AI技术的主要买家，应在采购过程中更加注重规则制定和风险控制，特别是在生成式AI快速发展的背景下，如何确保技术的安全性和可控性已成为亟待解决的问题。当前，美国政府对AI的需求持续增长，预计未来几年仍将保持强劲势头，但如何平衡技术创新与风险管控，将成为政府决策者面临的重要课题。
国防部是最大的买家，其义务总额占全部AI合同的82.8%，空军一家就签署了1182份合同，远超所有民事机构之和，反映出国防领域对AI技术的高度依赖。但问题在于，超过半数招标文件缺乏治理条款，问责机制严重不足：审计访问权仅占9%，红队演练占5%，事件报告占4%，监控和人类监督条款各占5%。
值得注意的是，生成式AI的采购虽然起步较晚，但增长速度惊人。自2022年底ChatGPT推出以来，涉及生成式AI的合同数量从零快速增至2025财年的118份。不过，从技术类别分布来看，通用AI和机器学习仍占据主导地位，分别占合同总数的43%和34%，而生成式AI仅占5%。
在供应商方面，共有1250家不同的公司参与竞标，但资金流向高度集中。66.2%的供应商仅获得了一份合同，而排名前三的公司（Palantir和Scale AI等）拿走了30.4%的义务额，合计达5.97亿美元（约占15%）。这种市场结构表明，AI采购领域同样呈现出赢家通吃的特征，核心环节的价值被少数头部企业所垄断。
CSIS未来实验室负责人指出，政府作为AI技术的主要买家，应在采购过程中更加注重规则制定和风险控制，特别是在生成式AI快速发展的背景下，如何确保技术的安全性和可控性已成为亟待解决的问题。当前，美国政府对AI的需求持续增长，预计未来几年仍将保持强劲势头，但如何平衡技术创新与风险管控，将成为政府决策者面临的重要课题。