日薪120元 给机器人当老师的数据采集员

随着具身智能技术发展，一批机器人数据采集员应运而生。他们每天扮演机器人的“老师”，反复演示叠衣服、洗碗等家务动作，为训练新一代具身智能机器人提供关键数据。尽管日薪看似可观，但工作内容单调且身体消耗大，导致从业者流动性极高。

来自山西的小孙回忆起初入行时的期待，却发现这份工作更像重复劳动的流水线任务。他所在的公司要求每天完成至少3小时的有效数据采集，包括多种家务动作。长时间佩戴VR设备和手持夹爪装置，使他感到肩膀、手腕和脖子酸痛不已。

北京的郑郑也从事类似工作，主要教机器人叠毛巾和盒子。虽然收入略低于之前，但他对行业的好奇心让他坚持下来，并在看到机器人模仿自己动作时感到成就感。

然而，并非所有人都能适应这份工作。业内人士透露，由于工作单调且身体负担重，很多采集员在入职两周内选择离职。一位公司负责人表示，培训时间已缩短至一天，新人刚来就被要求达到熟练工水平。

数据显示，目前从事机器人数据采集的从业者中，90%以上年龄不超过30岁。对于他们来说，这份工作更像是一个过渡期的选择，既能赚取生活费，又能了解新兴技术的发展。

从行业角度来看，机器人数据采集仍是当前训练具身智能机器人的主要方式之一。尽管仿真技术和数据合成技术快速发展，但在成本和数据有效性方面，真人示范仍然具有不可替代的优势。不过，长期来看，随着技术进步，这种重复性劳动可能会被更高效的自动化系统取代。

大多数从业者认为，要想在这个行业中获得更好的发展，仅仅依靠重复劳动是不够的。他们普遍希望学到更多与机器人相关的技术知识，或者转向更复杂的任务领域，以应对未来可能的转型需求。