索格智算获数千万元天使轮投资 自动化研发管线升级

专注于AI驱动新材料研发的硬科技公司索格智算（上海）科技有限公司近日完成数千万元人民币的天使轮融资。本轮投资由复星创富领投，南通产控思源人工智能先导基金、云启资本、中赢创投等多家机构跟投，紫竹科投等老股东追加投资。资金将主要用于新材料自动化研发管线的持续研发与迭代、实验室建设、研发团队扩充及产业人才引进，以加速推动国产高端材料的自主可控进程。

索格智算成立于2025年，依托原创AI计算引擎技术，致力于解决新材料研发关键难题。公司创始人兼首席科学家徐振礼是上海交通大学特聘教授、人工智能新材料研究中心主任，国家杰出青年科学基金获得者。核心团队成员均拥有数学、人工智能与材料交叉背景，目前已组建30余人的研发团队，并下设AI算法、应用技术、智能体、量子计算四个研发中心。顾问团覆盖AI算法、材料研发及产业资源，形成了“基础研究+产业落地”的双引擎架构。

在新能源和精细化工产业加速向更高代际演进的背景下，传统材料研发依赖试错法，一个新材料从实验室发现到产品化落地往往需要数十年时间，研发成本高昂且机理不透明。索格智算的技术体系围绕三个原创算法展开：SOGNet解决“算得准”的问题，随机分批算法解决“算得快”的问题，R2D多场耦合模型解决“算得真”的问题。基于这些算法，索格智算已形成自研产品矩阵，包括面向锂电领域的SOGNet-Battery、高性能模拟器NanoTitan、材料器件仿真平台R2DPack以及自主研发智能体SOG Omni。

其中，锂电材料垂域模型SOGNET-Battery是公司的核心产品之一。该模型用专业筛选和自主生成的锂电数据训练，让模型“近处看得准、远处看得到、体系放大仍算得快”。实测表现显示，在六类锂电材料上，SOGNET-Battery用更小的参数规模，精度超过了参数更大的通用势函数模型。更关键的是迁移能力：在新体系上只需少量数据微调，就能快速适配。

目前，索格智算已将核心技术沉淀为可复用的材料设计自动化管线，形成了持续迭代能力。在某固态电池企业电芯设计过程中，团队利用R2DPack开展电芯级多物理场仿真，将材料参数、界面特性与电芯结构进行耦合，实现对电芯性能的快速预测与设计优化，显著减少传统电芯设计对反复实验验证的依赖，加速固态电池电芯研发迭代。

此外，索格智算还在国家重大战略需求的新材料设计领域开始布局，包括稀土永磁、辐射屏蔽材料等。公司计划在未来几年内，进一步拓展技术应用场景，推动更多关键材料的自主可控，助力我国新材料产业的高质量发展。