网通社科技快报
DeepSeek选华为昇腾算力 国产超节点崛起
在中美AI算力竞争加剧背景下，国内知名大模型公司DeepSeek宣布采用华为昇腾950超节点集群作为核心算力平台。这一决策不仅反映了国产算力在超节点架构上的技术进步，也标志着中国在高端AI基础设施领域正逐步缩小与英伟达之间的差距。
近年来，随着人工智能技术快速发展，算力成为制约大模型训练和应用的核心要素。由于国际供应链受限，高端GPU芯片获取困难，促使国内厂商加速布局国产算力解决方案。华为推出的Atlas 900 A3超节点（图3）采用自主研发的灵衢协议（UnifiedBus），支持服务器内部、节点间和集群间的统一通信，并通过开源方式吸引合作伙伴加入。根据公开信息，华为昇腾950超节点已具备与英伟达最新NVL72超节点相当的性能指标，尤其是在大规模并行计算场景下表现出色。
值得注意的是，华为近期发布的Hi-One光互联产品（图5）针对光互联技术推出创新解决方案，有效解决了传统电信号传输中的距离限制和功耗问题，为大规模数据中心提供更高效、更低能耗的连接方案。DeepSeek选择华为昇腾算力的背后，不仅是技术层面的考量，更是战略布局的重要一步。当前，国内大模型厂商普遍面临高端GPU芯片供应受限和训练成本居高不下两大挑战，通过采用国产超节点集群，DeepSeek能够获得稳定的算力支持并显著降低运营成本。
清华大学计算机系教授王建民表示，国产超节点的发展标志着中国在AI基础设施领域迈出了重要一步。虽然短期内可能仍需依赖进口芯片，但从长远来看，自主可控的算力体系将为中国AI产业提供更强有力的支持。这一趋势也得到了行业专家的认可，越来越多的企业开始尝试从单一供应商转向多元化布局，以规避潜在的供应链风险。
在国际竞争格局中，DeepSeek的选择引发了关于中美AI算力博弈的新思考。尽管英伟达凭借其先发优势和技术积累在全球市场占据主导地位，但国产算力的快速崛起正在改变这一局面。正如黄仁勋所言，'AI是一个全球化的产业，技术应当服务于全人类。'然而，面对日益复杂的国际环境，如何平衡技术创新与国家安全，仍然是各国政府和企业需要共同面对的课题。
近年来，随着人工智能技术快速发展，算力成为制约大模型训练和应用的核心要素。由于国际供应链受限，高端GPU芯片获取困难，促使国内厂商加速布局国产算力解决方案。华为推出的Atlas 900 A3超节点（图3）采用自主研发的灵衢协议（UnifiedBus），支持服务器内部、节点间和集群间的统一通信，并通过开源方式吸引合作伙伴加入。根据公开信息，华为昇腾950超节点已具备与英伟达最新NVL72超节点相当的性能指标，尤其是在大规模并行计算场景下表现出色。
值得注意的是，华为近期发布的Hi-One光互联产品（图5）针对光互联技术推出创新解决方案，有效解决了传统电信号传输中的距离限制和功耗问题，为大规模数据中心提供更高效、更低能耗的连接方案。DeepSeek选择华为昇腾算力的背后，不仅是技术层面的考量，更是战略布局的重要一步。当前，国内大模型厂商普遍面临高端GPU芯片供应受限和训练成本居高不下两大挑战，通过采用国产超节点集群，DeepSeek能够获得稳定的算力支持并显著降低运营成本。
清华大学计算机系教授王建民表示，国产超节点的发展标志着中国在AI基础设施领域迈出了重要一步。虽然短期内可能仍需依赖进口芯片，但从长远来看，自主可控的算力体系将为中国AI产业提供更强有力的支持。这一趋势也得到了行业专家的认可，越来越多的企业开始尝试从单一供应商转向多元化布局，以规避潜在的供应链风险。
在国际竞争格局中，DeepSeek的选择引发了关于中美AI算力博弈的新思考。尽管英伟达凭借其先发优势和技术积累在全球市场占据主导地位，但国产算力的快速崛起正在改变这一局面。正如黄仁勋所言，'AI是一个全球化的产业，技术应当服务于全人类。'然而，面对日益复杂的国际环境，如何平衡技术创新与国家安全，仍然是各国政府和企业需要共同面对的课题。