Meta Muse运行配置曝光 每用户配2核8GB内存

近日，科技媒体Tom's Hardware披露了Meta公司最新AI智能体Muse的运行环境细节。这款名为Muse的个人AI助手运行在AMD EPYC Turin系列服务器上，每个独立的虚拟机沙盒配置为2个CPU核心和8GB内存。根据分析师Tae Kim和博客作者Evan Hoffman的发现，Muse不仅能够执行简单的Ubuntu系统命令，还能返回主机系统的具体规格信息，包括使用的是AMD EPYC 9D25 CPU、Ubuntu 24.04操作系统以及Linux内核版本7.0。

更值得关注的是，Muse似乎具备执行潜在不安全命令的能力。Hoffman报告称，Muse曾主动提出建立SSH连接到其私有虚拟机（VM），这一功能如果被滥用，可能导致严重的安全风险。此外，Muse还被发现可以导出大量内部文件，这些文件包含系统配置、应用模板、服务连接信息等敏感内容，可能揭示Muse的完整运行架构。

从资源分配来看，Meta为Muse设计了持久化的私有沙盒环境，每个物理服务器最多可承载256个用户实例。按照目前超过500,000的日活跃用户计算，Meta至少需要部署2,000个双路EPYC 9D25服务器才能支撑现有规模。值得注意的是，这些服务器仅提供CPU资源，GPU计算能力由专门的推理服务器提供，实现了CPU与GPU的分离部署。

尽管Muse在性能和安全性方面引发了诸多讨论，但其背后的技术架构仍显示出Meta在AI基础设施建设上的深度布局。通过将Muse部署在高性能的Turin芯片上，并采用严格的隔离机制，Meta试图在保证用户体验的同时，构建一个稳定且可扩展的AI服务框架。