Meta Muse用户破70万算力瓶颈致服务降级

Meta推出的人工智能代理Muse自发布以来迅速走红，其日活跃用户数在过去11天内增长了10倍，达到约70万。这一惊人的增长速度在人工智能应用领域尚属罕见，但随之而来的算力瓶颈问题也逐渐显现。根据Similarweb的数据统计，Muse的用户增长速度远超预期，但这种快速增长给Meta的基础设施带来了巨大压力。状态监控平台SaaSHub已将Muse的状态标记为“服务降级”，指出虽然系统仍可访问，但频繁出现无法搜索等故障报告。一名研究人员进行的压力测试进一步揭示了问题：要求一次性生成120个子代理时，Muse仅成功创建33个，其余均告失败。

造成这一困境的核心原因在于Muse的计算密集型架构。Meta承诺为每位用户分配一台配备2个虚拟CPU、8GB内存和100GB固态硬盘的专属虚拟机。然而，业内分析指出，若Muse用户规模在未来一年内达到1亿，且用户间不存在资源共享，Meta至少需要2亿个CPU核心，相当于约158万颗126核的AMD Ryzen EPYC CPU。此外，还需要800PB内存和10000PB的固态硬盘存储空间。

尽管1亿用户的规模对于排名靠前的人工智能应用并非不可能，但Meta面临的硬件供应难题却异常严峻。目前，Muse的服务范围仅限于美国和加拿大，尚未开放WhatsApp和Instagram用户的注册渠道。如果Meta希望进一步扩大市场份额，必须解决当前的算力瓶颈问题。Meta首席人工智能官Alexander Wang在9月9日表示，Muse的早期使用量是内测时的10倍左右，这促使公司重新调整了代币使用限制。然而，这种硬件投入与Muse当前的定价模式可能难以平衡。目前，Meta每周最多可向每位用户免费发放1亿个代币，付费订阅套餐起价约为每月20美元，最高为每月100美元。