Chips&Media推特征图压缩IP FP16压缩率达35.2% 缓解AI内存带宽瓶颈

韩国半导体IP供应商Chips&Media于2026年10月6日正式推出Feature Map Compression IP（特征图压缩IP），聚焦AI推理中神经网络中间激活值（特征图）的高效压缩与无损重建，旨在缓解NPU因外部存储带宽不足导致的‘内存墙’瓶颈。该技术部署于NPU与内存控制器间的数据通路，采用轻量级实时压缩-解压机制，兼容AXI总线架构，算法符合ISO/IEC标准，面积开销低于0.5%，且确保解压后数据零误差，不影响模型精度。实测显示：FP16压缩率达35.2%，BF16为45.7%，INT8高达53.5%；在同等带宽下可提升有效数据吞吐，或降低对HBM/GDDR6X等高成本内存的依赖，尤其适用于边缘低功耗NPU以减少动态功耗。公司已进入客户验证阶段，目标2027年第一季度量产交付。此举标志其从视频编解码IP向AI基础设施的战略延伸，复用原有算法与硬件协同优化能力。当前AI芯片性能提升正转向全栈协同优化，内存带宽增速远落后于算力增长，行业多路径破局——先进封装、存内计算及数据压缩并行推进；相较前两者，压缩IP具备部署灵活、成本可控、兼容性强优势，有望成为新一代AI SoC标准模块。潜在客户涵盖中国寒武纪、地平线等NPU厂商及欧洲汽车芯片企业。