Ethan Mollick新书提出AI协作新范式 10分钟依赖即致认知下降

加州大学伯克利分校等多机构联合研究发现，人类使用AI工具仅10分钟，即可在困难任务中表现出专注力与坚持性的显著下降：撤除AI后，准确率骤降、放弃率飙升。该研究纳入1222名参与者，通过三组随机对照实验验证——无论基础数学题、SAT阅读还是逻辑推理，AI辅助组在失去支持后表现均劣于从未使用AI的对照组。研究指出，核心机制在于“速度驯化”与“生产性挣扎的剥夺”，即AI即时反馈削弱人对慢思考的耐受，截断试错—修正—建构知识的关键闭环。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Ethan Mollick在其新书《Co-Existence：AI的下一阶段》中系统回应此风险，主张重构人机关系：AI不应是答案提供者，而应为“思维脚手架”，通过提问、分步引导激发自主推理。他以机器人手术为例说明理想协作模式——医生主导决策与关键操作，AI提供实时数据支持但不替代判断。书中建议采用苏格拉底式交互，如回答“如何证明勾股定理”时反问思路而非直接给证法。

实践层面，部分高校已在作业系统中嵌入“强制停顿”机制，编程平台推出“半成品模式”，要求用户填充逻辑主干；欧盟《人工智能法案》修订草案亦拟新增“思维留白”功能要求。研究者警示，科研与高阶决策中“认知外包”尤为隐蔽，长期可能导致专业直觉钝化。莫利克强调：“AI不会取代我们，除非我们主动交出思考的权利。”真正的共存，在于明确哪些环节必须亲历——那是人类认知的锚点。