网通社科技快报
17岁Kimi核心成员陈广宇离职赴湾区 明确否认加入Anthropic
10月15日，17岁AI研究者陈广宇（Nathan Chen）在X平台宣布已正式离职月之暗面（Moonshot AI），结束近一年Kimi项目核心研发工作，并确认将前往美国旧金山湾区。他称这段经历是“迄今人生中最美好的时光”，感谢团队在16岁时给予的信任。尽管Anthropic研究员Sholto Douglas公开邀约，陈广宇次日明确回复“no :)”，否认加入该公司。目前其具体去向尚未披露。
陈广宇2025年11月以高三学生身份加入Kimi拓展团队实习，此前曾在Tilde Research参与MoMoE项目。在Kimi期间，他深度参与Kimi Delta Attention计算内核加速、GPU算子开发及训练效率优化，研究覆盖模型架构、优化器与硬件适配算法。其最具影响力成果为2026年3月发表的论文《Attention Residuals》，与苏剑林、张宇共同担任同等贡献第一作者。该研究提出动态注意力残差机制，在Kimi Linear模型（480亿总参、30亿激活参）上验证：推理延迟仅增2%，性能提升相当于额外投入25%算力，成为Kimi K3（2.8万亿参数、全球首个开放权重3T级大模型）关键技术支撑。特斯拉CEO马斯克两次在X评价“Kimi的工作令人印象深刻”。
陈广宇2025年3月才系统接触机器学习，通过自学论文与Gemini提问快速入门，两个月后撰写DeltaNet分析博客获社区关注，进而获得实习机会。他多次强调“不要造神”，主张回归技术本质与团队协作。其离职恰逢Kimi K3稳定运行、技术路线初步验证完成之际，反映项目从攻坚转向规模化落地阶段的人才轮动。当前AI领域对高潜力青年争夺已前移至大学入学前，类似案例在中美科技圈日益增多。
陈广宇2025年11月以高三学生身份加入Kimi拓展团队实习，此前曾在Tilde Research参与MoMoE项目。在Kimi期间，他深度参与Kimi Delta Attention计算内核加速、GPU算子开发及训练效率优化，研究覆盖模型架构、优化器与硬件适配算法。其最具影响力成果为2026年3月发表的论文《Attention Residuals》，与苏剑林、张宇共同担任同等贡献第一作者。该研究提出动态注意力残差机制，在Kimi Linear模型（480亿总参、30亿激活参）上验证：推理延迟仅增2%，性能提升相当于额外投入25%算力，成为Kimi K3（2.8万亿参数、全球首个开放权重3T级大模型）关键技术支撑。特斯拉CEO马斯克两次在X评价“Kimi的工作令人印象深刻”。
陈广宇2025年3月才系统接触机器学习，通过自学论文与Gemini提问快速入门，两个月后撰写DeltaNet分析博客获社区关注，进而获得实习机会。他多次强调“不要造神”，主张回归技术本质与团队协作。其离职恰逢Kimi K3稳定运行、技术路线初步验证完成之际，反映项目从攻坚转向规模化落地阶段的人才轮动。当前AI领域对高潜力青年争夺已前移至大学入学前，类似案例在中美科技圈日益增多。