网通社科技快报

GPT6 Astra一夜破译1941年德军密电 解密组合超103万万亿种

2026年10月19日,纽约彭博产品开发教练卡特·莱芬利用GPT-6 Astra模型,成功破译一封编号MVUEH、发自1941年7月10日东线战场的德国陆军恩尼格玛密电。该密电加密组合约103万万亿种,二战时期被视为不可破译。莱芬仅提供任务指令并偶作提示后休息,次日即获完整明文:“请指示行军路线,我在罗泽诺,立刻电台回复。”其中士兵笔误“BTTE”替代“BITTE”被独立密码学家弗罗德·维耶鲁德确认,佐证真实性。

Astra未采用暴力穷举,而是自主构建推理链:检索同日已解密电报锁定地名“Rosenow”为crib线索;编写Python代码模拟恩尼格玛机与简化版“炸弹机”;依据“加密字母≠原文”约束批量筛除无效密钥,最终定位正确配置。随后,网络安全工程师卡特·丘奇用同一模型6小时内破译1809年意大利古密信,验证其跨时代密码泛化能力。

同期,在TheoPhysEval理论物理评测中,Astra解答50道未发表难题中的49题,准确率98%。初始得分88%,低于Claude Opus 5.5;但在人工复核阶段,Astra指出标准答案存在符号处理疏漏,经多位出题学者核查确认后成绩跃升。其能力源于从第一性原理出发的严格数学推演,而非依赖既有结论。

MIT数据显示,近两年前沿AI在高阶科学推理能力提升17倍,角色正从辅助工具转向独立验证者与纠错主体。需注意的是,GPT-6 Astra并非OpenAI官方型号,而是代表当前具备多模态推理、代码生成与自主实验能力的顶级闭源大模型变体。其突破反映推理架构根本演进——主动定义问题、设计验证路径、交叉检验结果。学界强调,此成就具历史象征意义,但现代加密体系(如ECC、后量子密码)仍远超AI直接攻破能力;理论物理高分亦不等同于物理直觉,而体现形式化推导的极致优化。