DeepSeek仅花10美元完成原预算1000美元的开源软件开发

开发者实测显示，DeepSeek V4.1-Flash-1017以极低成本独立完成开源项目OpenCompare的全生命周期开发：从需求拆解、编码实现到真机验收、自动发版与持续维护，覆盖双栏/三向代码对比、签名公证、macOS/iOS/Windows三端打包等30余子需求。原计划预算为1000美元，由Gemini 4担任统筹、DeepSeek辅助执行，但最终Gemini几乎未消耗Token，DeepSeek独自处理9,993次请求、吞吐5.9亿Token，因缓存命中率达97.9%，实际成本仅约10美元（账面12.64美元）。项目全程仅需两次方向性提示，模型自主承担产品负责人职责，包括需求细化、优先级判断与验收标准制定。在桌面端实机验收中，其展现强临场应变能力，如通过Finder大图标视图确认App图标、枚举窗口列表定位并截图验证About弹窗，体现对操作系统API的精准调用能力。横向测试中，DeepSeek在10项编程任务中平均单任务成本0.045美元，显著低于Claude Opus 5.5（0.1168美元）与GPT-6 Astra（0.26美元），虽耗时较长但总费用最低。其AI编程基准DeepSWE得分为77.0，Terminal-Bench 4.0达42.3，较前版提升明显。11月1日起，DeepSeek开放自研Search/Fetch API，定价5元/千次成功请求，成本约为Tavily等海外方案的十分之一，支持零代码集成联网能力。该组合策略推动AI原生软件开发平民化，OpenCompare已实现每15分钟自动巡检GitHub Issue与CI流水线，形成无人值守运维闭环。