Cloudflare开源270亿参数AI决策模型Clef 支持图像输入与38.8ms低延迟响应

Cloudflare在其年度‘生日周’活动中正式开源面向AI智能体的决策模型Clef，包含270亿参数主模型与90亿参数轻量版Clef-Flash。该模型聚焦有限选项下的分类判断任务，不生成自由文本，而是接收结构化输入（如状态信息与Schema约束），直接输出各候选动作的概率分布，适用于客服工单分类、机器人行为识别等需确定性输出的场景。Clef采用多模态架构，内置视觉编码器，支持图像甚至视频输入，区别于仅处理文本的同类方案；上下文窗口达64k，优于部分竞品的32k。实测显示，Clef-Flash在Cloudflare边缘GPU上中位推理延迟为38.8毫秒，270亿参数版为209.3毫秒，可嵌入实时决策链路。输入输出高度结构化，避免LLM后处理风险，并兼容Typesafe AI的Jev System One规范。模型已部署于Workers AI平台，权重同步开放至Hugging Face，支持客户基于自有数据微调，初期由Cloudflare团队协助，聚焦企业高频场景。业界关注其在高代价误判场景下的置信度校准能力，反映对决策模型落地可靠性的审慎态度。作为AI智能体从‘能说’转向‘善断’的关键组件，Clef为金融风控、运维告警等垂直领域提供低延迟、高可靠决策支持。