网通社科技快报
DeepMind CEO Hassabis修正AGI时间表称最快2年内实现
谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯近日在接受《华尔街日报》专访时，将其对通用人工智能（AGI）实现时间的预测从此前的5–10年、2030年大幅提前至最快2至3年内。这一改口引发业界高度关注，因其向来以审慎著称，此次调整反映其对底层技术进展——尤其在推理能力、跨模态整合与科学建模方面非线性跃升的强烈信心。
哈萨比斯定义AGI需具备人类全部认知能力，包括抽象推理、因果理解、元认知与高度原创性思维，并提出“爱因斯坦测试”作为判断标准：若系统仅凭1901年前知识即可独立推导出狭义相对论等成果，则视为达成AGI。他坦言距离该目标“还有几年”，但明显快于2024年诺奖获奖时预期。
其判断基于DeepMind内部多次“慢-爆”现象：如AlphaGo第37手颠覆围棋认知、AlphaFold破解2亿+蛋白质结构；其分拆公司Isomorphic Labs在2026年5月完成21亿美元B轮融资，其IsoDDE平台在蛋白质-配体结合预测上准确率超AlphaFold 3两倍，多个候选药物已进入IND申报阶段。
哈萨比斯强调AGI首要价值在于加速基础科学突破，设想将其用于探索物理学根本问题；健康领域或为最早可感受益场景。风险层面，他警告若安全标准不提升，“约两年内可能发生严重AI安全事故”，并联合奥特曼、马斯克推动由行业出资、联邦监管主导的强制性前沿模型测试机制。
从2023年“几年到十年”到2026年明确“2–3年”，哈萨比斯的时间线压缩曲线，折射出当前大模型能力演进的真实加速度，凸显行业正逼近关键临界点。
哈萨比斯定义AGI需具备人类全部认知能力，包括抽象推理、因果理解、元认知与高度原创性思维，并提出“爱因斯坦测试”作为判断标准：若系统仅凭1901年前知识即可独立推导出狭义相对论等成果，则视为达成AGI。他坦言距离该目标“还有几年”，但明显快于2024年诺奖获奖时预期。
其判断基于DeepMind内部多次“慢-爆”现象：如AlphaGo第37手颠覆围棋认知、AlphaFold破解2亿+蛋白质结构；其分拆公司Isomorphic Labs在2026年5月完成21亿美元B轮融资，其IsoDDE平台在蛋白质-配体结合预测上准确率超AlphaFold 3两倍，多个候选药物已进入IND申报阶段。
哈萨比斯强调AGI首要价值在于加速基础科学突破，设想将其用于探索物理学根本问题；健康领域或为最早可感受益场景。风险层面，他警告若安全标准不提升，“约两年内可能发生严重AI安全事故”，并联合奥特曼、马斯克推动由行业出资、联邦监管主导的强制性前沿模型测试机制。
从2023年“几年到十年”到2026年明确“2–3年”，哈萨比斯的时间线压缩曲线，折射出当前大模型能力演进的真实加速度，凸显行业正逼近关键临界点。