南京物理AI大会发布50个落地场景 三位图灵奖得主视频发声

2026年10月20日，以“建模物理世界・智启美好未来”为主题的物理AI与世界模型大会在南京国际博览中心举行，由江苏省数据集团、南京大数据集团与中国人工智能学会联合主办。大会集中发布50个已完成初步验证的物理AI落地场景，涵盖智能制造、具身智能、自动驾驶、航天仿真、能源调度与医疗机器人等领域，其中60%已小规模部署，30%处于中试阶段。三位图灵奖得主杨立昆、姚期智、约翰·霍普克罗夫特通过视频发言：杨立昆强调物理先验对泛化能力的关键作用；姚期智提出需融合符号逻辑与神经网络构建可解释推理框架；霍普克罗夫特警示过度依赖大数据可能削弱对底层机制的认知，应重视小样本下的物理一致性学习。中国工程院院士戴琼海指出，物理AI使AI掌握力学与时序规则，世界模型则整合为可因果推演系统，推动AI从识别升级为理解、预测与改造世界。产业界代表分享进展：于海斌介绍基于物理模型的产线故障诊断可提前72小时预警，准确率提升23%；Momenta将车辆动力学嵌入智驾预测模块，复杂路口通行成功率升至98.7%；九识智能城市无人配送车队在雨雾天气下履约率达95%以上；南瑞集团电网调度系统将故障响应压缩至秒级。大会同步发布《2030物理AI战略蓝图》，规划2026–2027年开源三大基础工具链，2028–2029年建成AI Factory 2.0与DataOne体系，2030年目标形成万亿级商业生态，并首次将“物理一致性验证”纳入模型评估标准。中国人工智能学会宣布2027年上半年启动“物理AI可信验证平台”，覆盖机器人操作、自动驾驶预测与工业控制方向。