微软AI会诊系统登科学杂志 准确率83%超人类医生

微软健康研究团队研发的MAI-DxO（Multi-Agent Interactive Diagnostic Orchestrator）多智能体诊断系统登上《科学》杂志，成为首个在严格模拟临床流程中系统验证并显著超越人类医生表现的AI会诊框架。该系统基于同一基础大模型构建五位功能互补的虚拟医生：诊医生提出疾病假设、查医生推荐检查、杠医生主动质疑主流判断、成本医生优化检查性价比、复核医生校验逻辑与规范性。测试采用SDBench新评估框架，模拟真实诊疗——仅提供初始病史，需主动追问或申请检查逐步推进诊断。在304例《新英格兰医学杂志》疑难病例中，MAI-DxO准确率达83%，而允许查阅文献的人类医生组仅为36%；325例急诊病例中分别为80%与47%。典型案例如29岁女性患者，系统结合胃旁路手术史与体征，快速锁定坏血病并建议检测维生素C，避免误入神经病变路径。研究强调系统旨在辅助而非替代医生，尤其适用于基层初筛与资源受限场景，并嵌入成本意识以减少无效检查。目前微软正与美国医疗中心合作启动真实患者试点，计划集成至电子病历系统提供结构化鉴别诊断支持。业内认为该技术标志AI医疗从单点问答迈向过程模拟的关键跃迁，但监管路径、责任归属与公众认知偏差等问题仍待解决。