英伟达Vera CPU首测Python性能超x86 1.31.7倍 内存带宽领先22%

英伟达向媒体开放其首款自研服务器CPU Vera的独立测试，由Tom's Hardware主导，与Intel Granite Rapids-AP及AMD EPYC Turin同台横向评测。测试覆盖Python、Java、数据库、加密、HPC编译与视频编码等典型负载。结果显示，Vera在AI相关场景表现突出：Python科学计算与脚本任务性能达x86处理器的1.3–1.7倍，部分场景接近2倍；内存密集型任务（如压缩解压、JSON解析）较EPYC Turin快22%、较Granite Rapids-AP快18%，核心优势源于定制指令集、缓存结构及芯片间C2C高速互连带来的高带宽支持。Vera并非通用CPU，而是专为智能体AI（Agentic AI）工作流设计，强调低延迟响应、高并发I/O与内存吞吐能力，适用于高频调用推理引擎、工具接口与知识库检索的场景。在Java应用、事务处理与加密等传统负载中，其性能与EPYC Turin持平，略逊于Granite Rapids-AP的AVX-512加速。英伟达强调其战略是补强全栈AI基础设施，实现CPU-GPU-Network-Software四维协同。需注意的是，近期关于Vera Rubin平台规格调整的传闻实指配套GPU系统（HBM4带宽从22TB/s降至19.2TB/s，NVLink 6从3.6TB/s降至3TB/s），不影响已公开的第三方基准结果。Vera Rubin NVL72系统已于2026年Q4量产发货，首批客户包括头部大模型公司与金融量化机构。当前生态适配仍处早期，Linux与Kubernetes支持待完善，大规模落地预计需12–18个月。