DeepSeek发布Superagent双层架构 原型已持续运行并参与内部开发

DeepSeek Harness团队于10月31日晚发布技术文章《Super-agent设计探索：迈向更自主的Agent系统》，正式提出Super-agent架构及其核心实现路径。该架构以Router与Worker双层设计为基础：Router层负责接收人类交互、维护全局上下文并分派任务；Worker层在隔离会话中并发执行具体任务，结果统一由Router对外反馈。系统采用事件驱动机制，将群聊消息、邮件提醒、CI结果等视为Trigger，经规则过滤后交由大模型决策；已分配任务的事件可直接订阅送达对应Worker，减少Router重复介入。

交互层面引入异步ReAct Loop，将耗时工具调用拆分为start与stop两阶段，该机制已在DeepSeek Harness中实现但未默认开启。为支持长期在线，系统将计算与状态持久化置于云端，本地仅部署轻量daemon，兼容BYOM（Bring Your Own Machine）模式。独立Watchdog Session构成外部监控回路，除检测基础设施异常外，还通过模型评估Worker进展与目标偏离度。

团队公布初步实验数据：在约300条消息（含20条工作请求）的合成负载下，Super-agent任务完成时间p50为12.4分钟、p95为15.7分钟；对比中性提示下单Session方案p95达29.5分钟。Router压力测试显示，Trigger速率从1条/分钟升至40条/分钟时，单次请求耗时从2.5秒增至3.9秒，但单个决定分摊推理时间从6.4秒降至1.6秒。

团队同步开源原型项目dsh-superagent-prototype用于技术验证，并确认基于该架构的内部Super-agent实例已持续运行，实际参与问题复现与修复、代码审查响应及DeepSeek Harness自身迭代——例如在群聊中无人@的情况下，系统可主动识别潜在缺陷并后台尝试复现与修复。文章亦列出待解问题，包括Router扩展性、长程记忆、脱离Session的人机协作、A2A通信及安全隐私风险等。