网通社科技快报
Momenta联合XHEART推出X7 Ultra芯片 大模型定义芯片战略落地
10月29日,Momenta CEO曹旭东在XHEART新芯航途发布会上系统阐述第三大战略洞察——“大模型定义芯片”,强调高阶自动驾驶迈向规模化L4需支撑百亿至千亿参数大模型,而传统通用芯片受限于功耗、车规可靠性与成本构成的“不可能三角”,难以满足需求。该战略主张从模型计算模式、内存访问特征与推理延迟出发,反向设计专用硬件架构。
作为落地成果,Momenta联合XHEART发布X7 Ultra大模型芯片:采用超大核NPU架构,整合多计算单元为单一大核,核内数据交互达TB/s级,显著降低通信开销;搭载中国首发量产的Armv9车规级CPU,CPU性能提升20%、能效比提升10%;整体设计强化软硬协同,适配Momenta的模型压缩、量化与调度策略,在有限功耗下提升推理吞吐。
曹旭东进一步阐释,Momenta所指“大模型”涵盖物理AI范畴,即从预测Token转向预测世界状态,要求芯片具备低延迟、高确定性及ISO 26262 ASIL-D级功能安全能力。X7 Ultra通过简化指令集、固化关键算子与优化片上缓存,在保障车规可靠前提下提升能效。
该芯片已完成流片,进入客户导入阶段,将用于Momenta下一代L4系统,目标2026年实现城市道路无接管规模化运营。行业层面,此举标志硬件设计周期前置至模型研发早期,推动“模型定义硬件”成为物理AI基础设施主流范式。
作为落地成果,Momenta联合XHEART发布X7 Ultra大模型芯片:采用超大核NPU架构,整合多计算单元为单一大核,核内数据交互达TB/s级,显著降低通信开销;搭载中国首发量产的Armv9车规级CPU,CPU性能提升20%、能效比提升10%;整体设计强化软硬协同,适配Momenta的模型压缩、量化与调度策略,在有限功耗下提升推理吞吐。
曹旭东进一步阐释,Momenta所指“大模型”涵盖物理AI范畴,即从预测Token转向预测世界状态,要求芯片具备低延迟、高确定性及ISO 26262 ASIL-D级功能安全能力。X7 Ultra通过简化指令集、固化关键算子与优化片上缓存,在保障车规可靠前提下提升能效。
该芯片已完成流片,进入客户导入阶段,将用于Momenta下一代L4系统,目标2026年实现城市道路无接管规模化运营。行业层面,此举标志硬件设计周期前置至模型研发早期,推动“模型定义硬件”成为物理AI基础设施主流范式。