网通社科技快报
赫拉利警示AI正致人类集体失智 2026科学家论坛呼吁伦理内嵌模型
《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利在近期访谈中警示,当前公众对AI风险的认知存在严重偏差:真正危机并非科幻式的机器人叛乱,而是AI作为具备独立决策能力的“智能体”,正无声渗透金融、法律等官僚系统,引发人类“集体失智”——即物种整体丧失对自身生存系统的理解与掌控能力。他比喻称,人类或将如牛般生活于自己构建却无法解读的金融体系中。该趋势已初现端倪:赫拉利本人曾遭遇高度逼真的AI深度伪造视频,亲姐妹观看25分钟仍难辨真伪;社交媒体算法则利用人类“威胁优先”本能,持续放大愤怒与谎言,使真相因枯燥而边缘化。
2026年10月30日举行的2026世界顶尖科学家论坛人工智能平行论坛上,多位权威学者呼应其关切。图灵奖得主马丁·赫尔曼指出,AI、核武与气候变化皆为深层文明矛盾的症状——技术力量已达“神级”,行为模式却仍处“青少年阶段”。普林斯顿教授诺加·阿隆强调“黑盒困境”,呼吁国家与企业放弃恶性竞争、协同治理。中科院计算所副所长陈云霁分析,主流大模型基于统计原理,99%准确率中的1%不确定性足以酿成重大损害,主张将物理规律与逻辑规则嵌入模型,并推动“每个大模型自带伦理审查机制”。香港中文大学(深圳)教授尤里·涅斯捷罗夫则指出AI缺乏对“缺失”的感知与想象力。
与会专家共识:AI风险本质非技术失控,而是人类在资本与速度竞赛中主动让渡认知主权;治理不能仅依赖代码优化,必须回归人的判断、价值与权利中心。中国科学院院士何积丰早于2017年提出的“可信AI”理念,正成为全球紧迫议题。
2026年10月30日举行的2026世界顶尖科学家论坛人工智能平行论坛上,多位权威学者呼应其关切。图灵奖得主马丁·赫尔曼指出,AI、核武与气候变化皆为深层文明矛盾的症状——技术力量已达“神级”,行为模式却仍处“青少年阶段”。普林斯顿教授诺加·阿隆强调“黑盒困境”,呼吁国家与企业放弃恶性竞争、协同治理。中科院计算所副所长陈云霁分析,主流大模型基于统计原理,99%准确率中的1%不确定性足以酿成重大损害,主张将物理规律与逻辑规则嵌入模型,并推动“每个大模型自带伦理审查机制”。香港中文大学(深圳)教授尤里·涅斯捷罗夫则指出AI缺乏对“缺失”的感知与想象力。
与会专家共识:AI风险本质非技术失控,而是人类在资本与速度竞赛中主动让渡认知主权;治理不能仅依赖代码优化,必须回归人的判断、价值与权利中心。中国科学院院士何积丰早于2017年提出的“可信AI”理念,正成为全球紧迫议题。