ChatGPT Dots升级支持自动调用GPT6 Astra与Terra双模型

OpenAI近期对ChatGPT Dots进行核心能力升级，使其具备任务类型自动识别与多模型动态调度能力。系统可根据用户输入的复杂度、上下文及目标，自主选择并协同调用GPT-6 Astra与GPT-6.1 Terra等新一代模型：Astra专精深度推理与跨模态理解，Terra则优化推理速度与对话亲和力。例如面对需查证、摘要与建议的复合问题，Dots会分步调用Astra执行逻辑推演，再由Terra润色语言并适配情感风格，最终整合输出。该机制标志着AI助手从单一模型响应转向“模型即服务”（MaaS）的动态编排范式。

此次升级大幅降低使用门槛，将原本依赖提示工程与人工选型的操作封装为后台自动化流程。据OpenAI工程师Thibault Sottiaux透露，未来还将接入更多专用模型，构建覆盖多元场景的模型矩阵。与此同时，Dots的智能化也引发对用户记忆机制的关注：研究显示其95.9%的记忆条目由系统自主生成，其中52%包含对用户心理状态的推断，形成“算法自画像”。尽管OpenAI声明不主动存储敏感信息，但实际运行中系统对“有用性”的宽泛定义使数据边界模糊。目前官方尚未披露模型调度是否融合记忆数据，但可确认的是，Dots在响应速度、多步推理与自然交互三方面已获实质性提升，正逐步演化为具备任务拆解与策略优化能力的智能代理。