Imagination CTO详解图形AI融合架构 三体协同提升边缘能效比40%

Imagination Technologies首席技术官Ed Plowman在最新访谈中系统阐述其技术战略转型：从单一GPU IP供应商转向图形、通用计算与AI深度融合的异构平台设计者。他强调当前最大挑战并非提升算力峰值，而是将海量TOPS高效转化为可用智能工作流，主张以能效比与任务适配性为核心指标——例如1W功耗完成特定推理远优于10W却无法调度的100TOPS方案。

为此，Imagination正推进“三体融合”架构：GPU着色器核心可动态重构为AI加速单元，同时保留低延迟图形支持。其车规级IMG DXT系列已集成专用Tensor Tile张量加速器，在保持图形性能前提下，YOLOv5s推理速度提升3倍、功耗降低40%。该方案契合自动驾驶与舱内多模态交互等场景对功能复用与功耗优化的需求。

Plowman团队采用“软硬协同”研发模式，CTO办公室下设先进图形、AI编译调度与系统验证三组每日同步迭代；最新CXT系列支持INT4/INT8混合精度推理及ASIL-D安全隔离，并规划引入“神经图形”概念，让AI模型直接生成或修正渲染中间结果。

公司避开与英伟达、高通的高端竞争，聚焦中低功耗高确定性市场，客户包括瑞萨、恩智浦、地平线及中国AIoT企业。2025财年授权收入同比增长23%，汽车与边缘AI相关IP占比达41%。Plowman总结：“我们不是造更快引擎，而是设计能自动切换驱动模式的整车系统。”