阿里发布2026 AI向善报告 数据中心算力密度两年升近5倍绿电占比73.6%

11月5日，阿里巴巴发布《2026 AI向善行动报告》，为连续第二年系统梳理AI社会责任实践。报告以“全栈AI，协同向善”为框架，聚焦社会可接受、环境可承载、经济可持续三大边界，收录26个覆盖健康、教育、科研、绿色发展等领域的落地案例。

在AI基础设施方面，阿里云通过集约化设计将数据中心土地功率密度从0.8kW/㎡提升至4.5kW/㎡，两年内增长近5倍，预计2027年3月达9kW/㎡；自建数据中心绿电使用比例达73.6%，广东、江苏、四川等地实现100%绿电供应；PUE降至1.187，优于行业平均1.5以上；乌兰察布等园区年回收中水13.6万吨，WUE低至0.205升/度电（风冷主导）。其模块化建设模式将工期压缩至100天，成本降10%以上，并推广自研“巴拿马电源”，效率达98.5%，组件减少40%。

医疗AI方面，达摩院“平扫CT+AI”项目已扩展至胰腺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌等多癌种筛查，一项结直肠癌试验中AI识别597例阳性样本，临床确诊17例病变，部分为原流程漏诊；项目惠及11国超2000万人次。阿里健康“氢离子”循证医学助手构建四层证据架构，实现100%循证率与98%忠实性，已联合权威机构共建评价标准。此外，通义千问赋能浙江嵊泗“AI出行助手”，提升基层公共服务效率。

报告强调技术必须回归人本尺度，向善需“向众”，即服务大众、嵌入产品与组织能力之中。阿里未止步于单点公益，而是通过开源倾向、证据透明与产业协同，构建可复制、可评估的负责任AI实践路径。