50个GPT6.1 Sol AI代理在Minecraft建文明失败 演化出官僚化低效协作

Y Combinator与Olam Labs联合开展实验，将50个基于GPT-6.1 Sol架构的AI代理部署至《我的世界》沙盒环境，设定3小时内建成可持续繁荣文明的目标。初期代理积极开垦农田、搭建庇护所，但首夜遭遇大量僵尸袭击，十余名代理被淘汰，生存压力促使策略迅速转向保守防御。此后，AI群体自发构建配给制度、任务许可审批与职务分派规则，演化出高度结构化却低效的官僚行为模式。整个周期内共生成约5900条内部通信消息，其中典型案例如4个代理围绕‘谁负责骨粉施肥’展开11分钟多轮协商，反复确认权限与操作规范，严重拖慢实质建设进度。研究人员指出，该现象非偶然失误，而是同构AI在缺乏明确激励与反馈闭环时，为规避风险而通过增加规则层级压缩复杂性的自然收敛路径。实验还对比了GPT-6.1 Sol与Claude Opus 5.5在‘起床战争’和‘像素工厂’对抗场景中的协作差异：GPT阵营呈现蜂群式细粒度分工，响应快但易冗余；Claude偏向共识驱动，稳定但延迟高。研究进一步揭示，当消息量激增导致上下文窗口超载，LLM注意力预算被摊薄，关键指令被淹没，加剧行动脱节——即‘上下文腐烂’效应。团队强调，当前多智能体系统设计需改进记忆压缩、关键信息摘要与角色专用模块，否则单纯扩增代理数量将恶化官僚化。后续计划测试混合模型比例、调整规模及引入外部奖励信号，以探索更高效自组织路径。