金仓发布KingbaseES AI数据库 实现数据不出库的四层内生AI架构

2026年10月30日，金仓数据库正式发布AI增强型产品KingbaseES，提出“数据不出库，AI也能用”核心理念，通过语义层、库内计算推理层、向量检索层与原生安全管控层四层内核集成，系统性解决企业AI应用中语义缺失、数据流转成本高与出库后安全失控三大痛点。传统AI链路需导出数据、清洗加工、调用嵌入模型、写入向量库、检索匹配、回查业务库等至少六个环节，易导致权限失效、更新滞后与结果偏差；而KingbaseES将全流程收归数据库内核，数据全程保留在进程中，原有权限体系可无缝延伸至向量等派生对象。语义层统一管理实体、属性、关系、口径、规则与标签六类对象，例如明确定义“活跃用户”为“近30天登录≥3次且完成至少1笔交易”，并通过人机协同四步流程（自动抽取→AI推荐→人工审核→版本生效）保障语义一致性。库内推理层深度集成ONNX Runtime，支持通过标准SQL函数调用嵌入与重排模型，实现文本输入后直接在库内向量化。向量检索层采用DiskANN算法，实测在1亿条768维向量、98%召回率下，峰值内存开销较业界降低95.4%，查询延迟下降80%。安全管控层继承角色权限、行级访问控制（RLS）、数据标签与操作审计机制，确保AI生成SQL继承调用者原始权限上下文，天然拦截越权请求。该产品已在金融、通信、保险等强监管行业落地验证，降低AI实施门槛与运维复杂度。金仓计划后续开放语义建模工具链与ONNX适配接口，首批行业定制版预计2027年初上线。