润建股份构建AI安全攻防闭环 覆盖50+通信运维项目

2026年10月，IDC报告指出AI安全进入‘双向演进时代’：既要保障AI自身安全，又要强化其主动防御能力。在此背景下，润建股份推进垂直场景落地与安全能力建设双线并行，构建覆盖‘防护—检测—响应—反制’的AI安全攻防闭环。

作为国内领先通信网络服务商，润建股份聚焦通信运维智能化转型，推出‘墨斗’AI Native管理平台与Run·ECIS智能中枢。平台以‘AI当站长，站站管得好’为理念，采用‘人类员工+数字员工’协同模式，将信息处理、任务调度等环节交由AI完成。目前已在6个省区、超50个项目部署，覆盖1.2万余站点、54万条工作项，单次任务效率提升24.2%—25.9%，后台人工耗时由2823小时降至266小时，降幅超90%；全量操作可审计、全过程可举证，夯实合规基础。

支撑平台运行的是‘知识图谱+垂域大模型’双脑驱动底座。公司基于多年运维经验构建垂域大模型，融合状态检测、告警归集、影像核验等引擎，开发巡检、预测性维护等专业智能体。例如，AI+低空巡检用无人机替代高风险人工作业；Run·ECIS中枢整合云监控、AI调度与标准化现场作业，支持台风、火灾等灾害应急指挥。

面对AI深度嵌入关键基础设施带来的安全挑战，润建股份将安全能力内嵌于业务流中：AI不仅识别异常，更模拟攻击者思维，预判杆塔隐患串联、光缆中断利用等路径，暴露防御盲区。其训练数据源自真实场景——数万站点告警日志、百万级工单轨迹、数十种灾害案例，构成高质量‘实战语料库’。同时，公司强调自主可控垂域大模型是效率工具更是安全屏障，防范‘数据反萃取’导致的防御失衡。

目前，该体系已延伸至算力网与智能网协同场景，下一步计划将安全能力模块化输出，支持第三方接入攻防评估、权限管控与行为溯源功能。行业共识认为，破解AI安全建设门槛需坚持‘场景驱动+闭环验证’：先在具体业务跑通最小可行闭环，再扩展至跨系统协同。