NaiveAIN0.5Flash实测跻身国产第一梯队 推理速度达2100 Token/s

中国大模型领域近期涌现一匹新锐力量：由清华大学电子工程系副教授代季峰领衔创立的NaiveAI，其开源模型Naive-N0.5-Flash在海外技术媒体Latent Space首期实测中系统性进入国产主流模型第一梯队。该测评采用统一app-building prompts，对标DeepSeek V4.1 Flash与GLM 5.3 Flash，结果具较高客观性。实测显示，N0.5-Flash综合能力介于两者之间，编程任务中3D太阳系构建得分最优，3D生长树任务与DeepSeek并列第一；极速模式下单秒峰值吞吐达2100 Token/s（思考阶段984 Token/s，生成阶段1816 Token/s），中位响应仅3.1秒。性能背后是自研推理系统NaiveRT，结合稀疏注意力与AI辅助调优，支持百万级上下文且控制算力开销。NaiveAI聚焦高频调用场景下的推理性价比，契合行业从参数竞赛转向效率优化的趋势——腾讯混元Hy4、Kimi K3.1 Pro等亦同步提升推理效率。其技术路径强调模型-训练-推理全栈自研与工程闭环，开源后已获Hugging Face社区积极反馈。该模型以开源+极致效率切入全球开发者敏感的调用成本痛点，代表国产大模型出海策略转向实战导向。当前国产模型正从单点竞争迈向软硬协同、端云一体的系统能力建设新阶段。