网通社科技快报
Quilter CEO详解物理驱动AI实现PCB布局数小时出方案
Quilter创始人兼CEO Sergiy Nesterenko近日详述公司如何构建物理驱动AI模型用于PCB自动布局。该技术将麦克斯韦方程组、传输线理论及热传导模型编码进神经网络损失函数，使生成布局天然满足第一性原理，而非依赖通用大模型猜测。工程师仅需上传原理图与板框文件，并设定电源完整性、信号完整性等约束，系统数小时内即可输出多个合规布局方案，附带具体物理偏差报告（如阻抗偏差+3.2%、温升超限1.8℃），显著缩短传统EDA流程。
Nesterenko指出，该路径源于其在SpaceX参与Falcon 9辐射测试板开发时的痛点——一块板需十余轮手工调整耗时数周。Quilter于2019年成立，现获Benchmark、Index Ventures与Coatue投资。Benchmark作为首批客户，将其用于通信基站模块批量布局，反馈平均周期由14天压缩至2天内，首次流片通过率提升约35%。
与主流EDA厂商聚焦单点优化不同，Quilter打通了从约束输入到物理验证的闭环。其模型参数量级为亿级，推理延迟低，支持本地或私有云部署，适配军工航天等高安全需求场景。当前挑战包括超大规模板（>10,000元件）需分区域求解，对柔性PCB与3D堆叠封装支持有限；团队正联合高校攻关多物理场耦合建模，并动态注入工艺知识图谱。
行业层面，该技术有望重塑EDA价值链。传统三巨头近年聚焦芯片后端AI，PCB环节仍为创新洼地。随着NPU成本下降，中小设计公司未来或可通过SaaS接入此类服务。Quilter已开放有限测试，重点拓展通信、航空航天与汽车电子领域，计划2027年支持HDI埋盲孔优化及MCAD机械-电气协同接口。
Nesterenko指出，该路径源于其在SpaceX参与Falcon 9辐射测试板开发时的痛点——一块板需十余轮手工调整耗时数周。Quilter于2019年成立，现获Benchmark、Index Ventures与Coatue投资。Benchmark作为首批客户，将其用于通信基站模块批量布局，反馈平均周期由14天压缩至2天内，首次流片通过率提升约35%。
与主流EDA厂商聚焦单点优化不同，Quilter打通了从约束输入到物理验证的闭环。其模型参数量级为亿级，推理延迟低，支持本地或私有云部署，适配军工航天等高安全需求场景。当前挑战包括超大规模板（>10,000元件）需分区域求解，对柔性PCB与3D堆叠封装支持有限；团队正联合高校攻关多物理场耦合建模，并动态注入工艺知识图谱。
行业层面，该技术有望重塑EDA价值链。传统三巨头近年聚焦芯片后端AI，PCB环节仍为创新洼地。随着NPU成本下降，中小设计公司未来或可通过SaaS接入此类服务。Quilter已开放有限测试，重点拓展通信、航空航天与汽车电子领域，计划2027年支持HDI埋盲孔优化及MCAD机械-电气协同接口。