250名三甲医生实测MedGPT在40例复杂肺癌灰区病例中胜率88% 人机协作提升决策分24.1%

中国医疗AI在复杂肺癌诊疗领域取得关键实证突破：未来医生联合250名三甲医院医生开展国内首次百人级对照实验，针对40例真实临床“灰区病例”（病情复杂、无标准答案的疑难个案）进行系统评估。参与医生覆盖27省98家医学中心，其中主任及副主任医师159位；20位资深专家预先制定240条评价规则，含40条安全红线，所有答案由AI裁判盲态独立评审。实验设医生无辅助、检索参考、MedGPT辅助三组条件，共生成2250份策略文本。MedGPT独立完成40例，与医生无辅助提交的750份方案比对，660次得分更高，胜率达88%，且输出字数平均少40%，体现逻辑凝练优势。人机协作下，医生综合决策评分从53.4升至66.27，提升24.1%，显著增强个体化决策质量。横向对比中，MedGPT综合得分96.22，优于GPT-4、Claude Opus与Gemini Pro等通用模型，凸显垂直微调价值。同期，中科院合肥物质院健康所发布M³Net多尺度3D神经网络，模拟医生读片逻辑，在LIDC-IDRI与USTC-FHLN数据集上良恶性鉴别准确率领先12种主流算法，尤其对边界模糊结节优势明显，参数量与成本更低。两项成果共同表明，中国医疗AI正从影像识别、知识问答迈向可验证的临床决策支持阶段，聚焦无标准答案的真实场景，强调推理过程透明、风险提示明确、决策权归属医生。相关模块已在区域医联体试点，具备基层快速下沉潜力。