网通社科技快报
AI自研加速大模型迭代 国内外巨头布局新范式
在人工智能领域，一个革命性的趋势正在悄然兴起：大模型开始参与自身的研发过程。这种被称为"AI for AI"的新范式，不仅改变了大模型的开发方式，更可能成为通往通用人工智能（AGI）的关键路径。
全球科技巨头纷纷押注这一领域。OpenAI宣布成立RSI（递归式自我改进）团队，目标在2028年前实现完全自动化的AI研究员；Anthropic则展示了其内部30,000个AI Agent协作进行算法实验的场景；Google DeepMind前CEO哈萨比斯卸任后转战AGI战略，而Jeff Dean创办的Discovery Loop估值已达到500亿美元。
国内企业也在积极探索这一方向。面壁智能利用AI编写预训练框架，智谱AI让AI搭建国产芯片上的推理基础设施，而Naive AI凭借其在架构探索、训练系统和推理优化中的全方位参与，仅创办7个月就估值飙升至14.2亿美元。
随着AI在数据处理、任务拆解和多环节协同方面的表现日益成熟，越来越多的企业开始将AI深度嵌入业务流程。例如，在金融投资领域，AI已经从简单的信息处理工具发展为能够自主分析市场动态、挖掘新因子并辅助决策的"新同事"。
这一趋势正在推动AI应用从单一功能向全链条渗透。富国基金利用AI增强量化开发流程，易方达基金通过EWork平台整合市场动态，广发基金则在研究、投资、交易等多个环节部署AI解决方案。甚至连基金运作中的头寸管理、资金调度等细节工作，也开始由AI助理负责。
"AI for AI不仅是技术进步，更是产业范式的转型，"一位行业分析师指出，"它正在重新定义智能体的角色，从辅助工具转变为具有自主创新能力的合作伙伴。"
随着这一趋势的深入发展，AI for AI有望成为推动大模型性能持续突破的关键引擎，同时也将深刻改变AI技术的应用边界和产业格局。
全球科技巨头纷纷押注这一领域。OpenAI宣布成立RSI（递归式自我改进）团队，目标在2028年前实现完全自动化的AI研究员；Anthropic则展示了其内部30,000个AI Agent协作进行算法实验的场景；Google DeepMind前CEO哈萨比斯卸任后转战AGI战略，而Jeff Dean创办的Discovery Loop估值已达到500亿美元。
国内企业也在积极探索这一方向。面壁智能利用AI编写预训练框架，智谱AI让AI搭建国产芯片上的推理基础设施，而Naive AI凭借其在架构探索、训练系统和推理优化中的全方位参与，仅创办7个月就估值飙升至14.2亿美元。
随着AI在数据处理、任务拆解和多环节协同方面的表现日益成熟，越来越多的企业开始将AI深度嵌入业务流程。例如，在金融投资领域，AI已经从简单的信息处理工具发展为能够自主分析市场动态、挖掘新因子并辅助决策的"新同事"。
这一趋势正在推动AI应用从单一功能向全链条渗透。富国基金利用AI增强量化开发流程，易方达基金通过EWork平台整合市场动态，广发基金则在研究、投资、交易等多个环节部署AI解决方案。甚至连基金运作中的头寸管理、资金调度等细节工作，也开始由AI助理负责。
"AI for AI不仅是技术进步，更是产业范式的转型，"一位行业分析师指出，"它正在重新定义智能体的角色，从辅助工具转变为具有自主创新能力的合作伙伴。"
随着这一趋势的深入发展，AI for AI有望成为推动大模型性能持续突破的关键引擎，同时也将深刻改变AI技术的应用边界和产业格局。