蚂蚁Altum系统亮相提升大模型训练效率

2026年QCon全球软件开发大会上海站上，蚂蚁集团首次公开其最新研发的下一代大模型训练数据处理系统Altum。该系统旨在解决大模型训练中的高失败率、低吞吐量和长交付周期等核心痛点，通过多项技术创新实现性能突破。

Altum系统的核心优势体现在四个维度：全局资源利用率、存储与网络IO性能、计算性能以及研发效率。在算力层面，系统采用异构算力融合调度技术，兼容不同算子体系并支持多种算力类型，最大化资源利用效率。存储方面，基于Apache Paimon数据湖架构，对端到端流程进行优化，显著提升IO性能。计算性能则通过算子优化和增量计算机制（如全局去重、样本重试）提高GPU效率，同时通过稳定性保障措施（如样本级重试、可观测性监控）确保训练过程可靠。

研发效率的提升得益于端到端场景化Pipeline构建和人机协同模式，此外引入Agentic数据处理方式，支持逐条数据的多轮Agent处理，进一步增强系统智能化水平。据蚂蚁集团技术负责人王鑫介绍，Altum已在阿福、百灵等多个内部场景中落地应用，取得显著业务成效。

与此同时，华为与中电信合作推出的星辰轻量级代码智能体大模型Xing4.0-29B-A4B也值得关注。该模型基于昇腾超节点完成训练，总参数量290亿，激活参数仅40亿，是国内首个完成百亿级别训练的模型，在长程任务处理和代码生成方面表现优异。此外，上海阶跃星辰发布的Step 5 Preview模型在全球开源排名中快速攀升至第二名，以更小参数规模和更低任务成本实现更高综合智能排名，为真实世界智能体任务提供新解决方案。