AI能耗激增致互联网公司碳中和目标承压

随着人工智能技术快速发展，中国互联网公司面临的碳中和挑战日益严峻。国家能源局预测，2030年中国数据中心用电量将达8000亿度，占全社会用电量的6%左右，较2025年的1700亿度增长近五倍。尽管腾讯、阿里巴巴等头部企业近年来积极布局可再生能源，截至2025年腾讯绿电占比已达48.5%，阿里巴巴为34.82%，万国数据更是高达60%，但AI算力需求的爆炸性增长正严重冲击这一趋势。

以一家制定2030年碳中和目标的企业为例，假设当前总用电量为100单位且已有30单位来自绿电，实现100%可再生能源需增加70单位绿电；若AI使2030年总用电量增至300单位，则需要增加270单位绿电，相当于原来的四倍。这表明，单纯提高绿电比例已无法满足需求，绿电正从补充性采购转向整体用电结构的关键组成部分。

值得注意的是，尽管部分企业PUE（电源使用效率）已降至1.2左右，但同期总用电量两年内增长了70%-87%，效率提升被算力需求膨胀所吞噬。为此，互联网企业正在调整策略：一方面加速采购绿电，探索多年期交易、绿电直连等新模式；另一方面关注“快速供电”，即如何在最短时间内实现电力供给，以支持AI算力建设。

此外，电力约束也正在重塑全球算力的地域格局。美国本土供电承压促使云厂商向北欧、东盟等区域布局，同时内存、网络互联、液冷设施等基础设施成本占比快速上升，GPU在机柜整体成本中的占比持续下滑。摩根士利研报指出，电力供应能力将成为未来AI产业竞争的核心要素之一。

面对AI带来的巨大能源压力，互联网企业需要在技术创新、能源管理、供应链协同等方面进行全面升级，才能确保2030年碳中和目标的顺利实现。