AI生成图像中美女形象占比超48%

人工智能领域长期存在一个显著现象：AI生成的内容中，女性形象尤其是美女形象占据主导地位。这一趋势可追溯至1973年南加州大学研究人员使用的《花花公子》杂志模特Lena Soderberg照片，该图像因其细节丰富成为图像处理测试的默认基准。尽管技术进步带来了更多样化的可能性，但AI仍倾向于生成符合人类审美偏好的女性形象。例如，谷歌的Nano Banana工具允许用户将自拍照转化为精致女性手办，而Tavus公司2026年发布的Griffin模型在视频通话测试中表现出色，54名参与者中有26人（接近48%）误以为对方是真人。这种偏好与训练数据中女性形象的高出现频率密切相关，同时研究表明平均脸通常被认为更具吸引力，进一步强化了这一趋势。然而，过度依赖女性形象可能加剧性别刻板印象，甚至被视为对女性的物化。对此，IEEE计算机协会于2024年宣布不再接受使用Lena Soderberg照片的论文，标志着这一传统测试图的终结。尽管如此，AI生成图像的女性偏好仍在继续，未来如何平衡技术发展与社会意识提升，仍是亟待探讨的问题。