发布BackBy，AI算力优化新方案降低模型调用成本

在2026 ITValue Summit数字价值年会的演讲现场，集团合伙人李非凡发布了其旗下AI词元服务平台TiToken的一项重要升级——BackBy模型算力优化能力。这一创新解决方案旨在解决AI任务处理中的效率与成本平衡问题，为企业的AI系统落地提供更经济高效的执行路径。

BackBy的核心设计理念在于区分AI任务的实时性需求。以文档处理为例，用户交互、人工核对等需要即时响应的任务仍走实时服务通道；而字段抽取、文档分类、单篇摘要等后台工作则可以接受延迟处理。BackBy正是针对这些可等待、可批量的非实时任务设计，通过将它们转入低价处理路径，帮助企业大幅降低整体模型调用成本。

具体而言，BackBy的工作流程包括：客户提交任务需求（如任务量、输入样本、输出要求等），平台根据任务特性判断执行路径，然后提交处理任务并跟踪状态，最终匹配结果并记录实际用量与费用。这种模式下，同一个指定模型的实时执行按标准计费，转入可等待窗口或Batch路径后则按低价方案计费。交付与费用信息会在Delivery Report中清晰展示，包括支持非实时处理的模型测试、选定窗口报价以及准时完成情况。

表示，BackBy的能力底座由TiToken和Opensand两大算力服务平台共同支撑。其中，TiToken覆盖国内主流大模型API，Opensand则提供海外模型接入选项，两者均兼容OpenAI标准，并支持无缝集成开发工具。平台还提供同模型对比测评服务，例如以Claude-opus-4-7为例，Opensand在成功率和首字延迟方面表现优异，数据基于官方API对比测算。

目前，BackBy已在多个真实场景中成功落地应用。在某调味品制造企业中，它打通了订单、客户、SKU、区域四类数据，构建经营分析看板并辅助管理层决策；在MCN微短剧制作领域，同一素材可同时产出三条故事主线供客户选择；在广告公司，则能统一处理18条爆款视频，按推广功能、内容主题、画面形式三个维度拆解，直接生成选题与分镜脚本。

CEO李非凡表示，BackBy的推出是TiToken平台实现“铺平AI落地最后一公里”目标的重要一步。通过提供差异化的算力服务，企业可以根据自身业务特点灵活选择执行路径，既保证了关键任务的实时性，又降低了整体运营成本。

随着AI技术的快速发展，对词元（Token）的需求持续增长。国际数据公司数据显示，2025年全球日均词元消耗量预计增长近300倍。与此同时，中国大模型在全球市场的影响力也在不断提升，据OpenRouter数据，中国大模型调用量已连续15周稳居全球第一。此次发布的BackBy产品，正是在这样的背景下，为企业提供了一种更高效、更经济的AI系统部署方案。