九识建成首个L4万卡集群，无人驾驶迈入多模态大模型新范式

在无人驾驶领域，算力已成为决定技术上限的核心要素。9月17日，九识智能（Zeelos）正式宣布建成业内首个L4级万卡GPU算力集群，总规模接近1.5万张加速卡。这一里程碑事件不仅刷新了行业认知，更标志着无人驾驶技术迈入多模态大模型的新阶段。

作为中国无人驾驶领域的拓荒者，九识自2021年成立以来便专注于城市货运无人车的研发与商业化。其创始团队曾深度参与百度Apollo平台的建设，并成功研发全球首台RoboVan。经过五年的深耕布局，九识已在全球超过300个城市运营超过3万台无人车，累计真实运营里程突破2.7亿公里。

"真正的L4级无人驾驶，需要解决的是那些无法用人工规则穷尽的长尾场景。"九识CEO孔旗在发布会上表示。面对无标识乡村道路、临时施工围挡、异形障碍物等复杂城市环境，九识选择通过构建大规模多模态基座大模型来实现技术突破。

据CTO庄立介绍，九识的APEX多模态基座大模型正在由百亿级参数向千亿级演进。该模型融合了海量真实L4驾驶数据、互联网语言视频知识以及人类决策数据，通过强大的算力集群进行高效训练。"每一张加速卡都像一个高速计算单元，万卡集群则构成了一个AI超级工厂。"庄立比喻道。

这一算力集群的建立，为九识带来了三大核心能力：更强的场景推理与决策能力、更高的跨城市通用性，以及更高效的仿真验证能力。特别是在末端配送场景中，九识创新推出了安全员Agent，能够在极端情况下自主完成救援脱困、重新规划路线等高阶决策。

"算力不是成本，而是飞轮的起点。"孔旗强调，九识通过构建"数据回流-基座升级-蒸馏下沉"的双向迭代增强体系，实现了安全与通行效率的双重突破。目前，九识已将这项技术应用于Zelos Inside模式，赋能千行百业的城市治理与服务场景。

业内人士认为，九识此次在算力上的突破，不仅巩固了其在城市货运无人车领域的领先地位，更为整个无人驾驶行业树立了新的技术标杆。随着多模态大模型的持续演进，未来无人驾驶技术有望在更多复杂场景中实现规模化应用。

图中展示了九识大脑的核心架构——APEX多模态基座世界模型。该模型整合了海量真实L4数据、互联网多模态知识以及人类决策数据，通过数据合成、模型蒸馏和超大规模仿真评测，形成了完整的AI能力输出体系。