Addigy推出AI管理套件,助力IT团队掌控Mac设备AI使用
2026年9月17日,Apple设备管理厂商Addigy发布Intelligence Suite,为IT团队提供AI驱动的设备管理工具。该套件通过内置AI功能帮助管理员简化合规性检查、自动化任务并优化...
在苹果设备管理领域,IT团队正面临日益复杂的AI应用管理挑战。2026年9月17日,Addigy宣布推出Intelligence Suite,旨在为IT团队提供全面的AI管理解决方案。这款产品直接集成在其现有的设备管理平台中,而非独立的控制台,使管理员能够更高效地管控企业Mac设备上的AI使用情况。
Addigy首席技术官兼创始人Jason Dettbarn指出:"许多IT管理员清楚他们的Mac设备需要什么,但大量时间被语法处理、过滤逻辑构建和报告生成等琐碎工作占据。我们希望通过AI赋能,让管理员专注于核心任务,而不是陷入技术细节。"
Intelligence Suite的核心功能包括AI脚本助手(AI Script Assist),它能自动生成、审计并推荐管理员审批的操作;以及自然语言报告功能,用户只需描述所需信息,系统即可生成相应报告。这些功能均遵循客户现有的基于角色的访问控制(RBAC)规则,确保与现有安全体系无缝对接。
值得注意的是,Addigy强调其AI功能完全运行在其自有环境中,客户数据不会传输至外部模型。所有操作都在本地处理,并内置了多重安全防护机制,而非后期添加。
"我们的目标是让AI成为IT管理的有力助手,"Dettbarn补充道,"而不是取代管理员的角色。企业仍然保持对所有操作的最终控制权。"

此外,Addigy还推出了MCP服务器,将设备管理控制平面暴露给AI代理,进一步增强系统的灵活性和可扩展性。这一创新设计使得IT团队能够更有效地应对不断增长的AI应用需求,同时保持对企业设备的严格管控。
从行业背景来看,随着人工智能技术的快速发展,企业对AI应用的需求呈现爆发式增长。国家数据局数据显示,2026年6月我国日均词元调用量已突破500万亿;IDC预测,到2031年中国企业活跃智能体数量将达3.5亿个,年复合增长率超过135%。然而,词元用量的增长并不等同于价值实现。VentureBeat Research的调研显示,超86%的企业自建GPU利用率不超过50%;KPMG Q2 2026 AI Pulse调研(针对美国年收入10亿美元以上企业)显示,仅26%的组织对AI系统运行成本具备完整、实时可见性。这表明企业在AI规模化落地过程中,面临着算力规划、成本管控与治理能力的关键瓶颈。
联想发布的《算力实战图鉴》也印证了这一趋势。该图鉴收录了15个算力建设的实战案例,覆盖制造、医疗、教育、金融、互联网等行业,系统呈现了如何以混合式AI能力陪伴客户从"单点尝试"走向"AI原生"的过程。联想认为,Token正在从技术计量单位变成一笔需要算清楚的经济账,降低Token成本需要做好从芯片、模型、软件到运营的系统工程,即"Token工厂"。这一观点与Addigy的AI管理思路不谋而合,都强调了AI应用的精细化管理和成本效益考量。
对于IT团队而言,Addigy的Intelligence Suite不仅提供了技术工具,更带来了管理理念的升级。通过AI辅助的合规性检查和自动化任务,管理员可以将更多精力投入到战略性决策中。同时,系统内置的安全防护机制和本地化处理方案,有效降低了数据泄露风险,满足了企业对信息安全的高标准要求。
展望未来,随着AI技术的持续演进和应用场景的不断拓展,企业对AI管理工具的需求将更加迫切。Addigy的Intelligence Suite作为一款创新性的解决方案,有望在帮助企业实现AI规模化应用的同时,推动整个行业的智能化转型进程。