Physical RSI 首入工业产线：日冕超级工站落地远图，15 分钟学会新物料
9月16日，“AI智造AI”——远图X日冕超级工站POC暨联合实验室揭牌仪式在远图东莞智能制造基地举行。仪式上，AI 算力基础设施服务商远图与具身智能公司日冕开物宣布共同成立“远图X日冕工业具身智能联合实验室”，并完成揭牌。现场展示了服务器制造行业首个具身智能解决方案“超级工站”在远图ICT产线上的真机作业，并在15分钟内完成了对新物料的学习与切换。东莞市科技局、东坑镇经济发展局等政府单位代表，远图副总裁周才庆、制造副总裁晏飞龙、联合实验室主任林登峰，日冕开物创始人兼 CEO 肖中阳、联合创始人戴亚奇、钟元鑫等出席仪式，广州工控、广州天河投资、佛山市招商局、浙江南湖投资、天机智能、埃夫特、威浦电器等机构和产业伙伴代表到场见证。
本次活动的主题为“AI智造AI”——人工智能的发展离不开算力，而算力基础设施的制造，同样可以由具身智能来完成。如何让具身智能真正融入工业制造，是双方合作要回答的核心问题。远图X日冕工业具身智能联合实验室将成为本次合作的重要平台。而这一问题的技术答案，是日冕提出的 Physical RSI（递归加速进化）体系。本次活动中展示的超级工站正是这一自进化体系的工业载体。据悉，日冕计划于2027年实现百台级部署，2030年将实现万台级交付。
“随着 AI 服务器向多芯片集成、高功率供电、高密度散热方向快速演进，订单品类繁杂、单批次量小、迭代速度快，对制造工艺与柔性生产能力提出了全新挑战。”远图副总裁周才庆在致辞中坦言，目前行业整体自动化率只有 30% 左右，生产与测试环节占全流程三分之二的工时，每一次换型往往意味着专属设备投入或产线改造。“过去几年，我们用轻量化柔性智造把整机交付周期压缩到 48 小时，但我们清楚，光靠‘优化’不够，制造模式本身需要一次代际升级——这正是我们与日冕走到一起的原因。”周才庆同时表示，具身智能走进服务器产线，在全国是第一步，而远图不只是为自己探路：“我们验证的部署方法、沉淀的数据标准、打磨出的解决方案，可以为更多制造业伙伴提供可复用的路径。”
“半月前，日冕超级工站已在远图产线完成POC验证。单点的操作智能已经能胜任工业生产的要求，但从单点到万台部署，中间还有一段不短的距离。”日冕开物创始人兼 CEO 肖中阳在揭牌仪式上表示。“联合实验室要解答的核心问题，是让机器人在不打搅生产的前提下，把设备接口、工艺衔接、异常处理这些复杂又现实的工业问题一个一个趟过去，沉淀成可复制的方法。所有题目从产线上来，所有成果回产线去验证。”
活动现场，双方联合展示了超级工站在ICT产线上的真机作业。ICT（在线测试）对位精度需控制在 ±0.05mm 以内，同时对柔顺力控要求极高。超级工站在实现标准化的作业以外，还可精准识别偏移及混入物料。尤为值得关注的是，演示过程中超级工站仅用15分钟便完成了对新物料的学习与作业切换——传统 SMT 产线一次换线通常需要 2–4 小时，这一对比直观呈现了超级工站“一学就会”的柔性能力。
据介绍，超级工站是日冕推出的首款标准化产品，定位为面向柔性制造的新一代 Physical AI 生产工作站。该产品具备三项核心能力：一是“一学就会”，新工序部署从传统自动化的周、月级压缩到小时级现场真机强化学习；二是“触类旁通”，可将生产中的失败案例转化为学习信号，持续更新模型；三是“超越人工”，不以模仿熟练工人为上限，在稳定性、一致性和效率上持续优化。超级工站已于半个月前在远图 ICT 测试产线完成 POC 验证，成功率超过 99%。支撑这三大能力的底层技术，正是日冕的 Physical RSI（递归式加速进化）体系：机器人在真实作业中遇到未知场景，会自主发现认知缺口，更新世界模型、训练新策略并完成真机验证，经验随后沉淀回基座模型并同步至整个机器人集群——每一次失败都转化为训练信号，每多部署一台工站，都在增强整个集群。超级工站已于半个月前在远图 ICT 测试产线完成 POC 验证，成功率超过 99%。
超级工站将重点面向服务器、半导体/泛半导体、存储、光模块及高端电子制造等迭代快、品类多、换产频繁的高价值制造场景。双方计划以 ICT 工序为起点，逐步覆盖远图厂内更多工序，2027 年实现百台级部署，2030 年迈向万台级集群应用。
公司介绍：
远图：
远图深耕企业级 IT 应用场景，打造了业内领先的算 - 网 - 存 - 管全栈产品体系。凭借上海、西安、东莞、天津四地研发布局与国内规模领先的服务器制造基地，远图构建起“研发-供应链-制造-服务”全链条能力。
作为 Agentic AI 时代的全栈算力解决方案服务商，远图聚焦大模型训练与推理等 AI 核心场景，为互联网、智算中心及各行业客户提供从服务器、交换机到超节点的端到端 AI 基础设施与交付服务。
日冕开物：
日冕是一家让机器人能够在真实世界中持续自进化的具身世界模型公司。核心团队由四位清华博士组成，曾主导蔚来 NWM1.0、华为 ADS5.0 世界模型，并交付行业首批具身机器人真机作业集群。公司提出具身原生 LaMPA 基础模型架构及递归加速进化体系（Physical RSI），使机器人通过真实场景强化学习持续“懂得多、做得准”，把每一次真实作业中的失败都转化为下一次变强的训练信号。目前，日冕已与 AI 算力行业龙头远图建立战略合作，围绕服务器制造推进“超级工站”规模化落地，计划于 2027 年实现百台级部署，并于 2030 年迈向万台级集群应用。