超维动力喻杰,具身智能需平衡研发与落地,KAI机器人展现全栈布局

在世界机器人大会上,超维动力展示了其高动态人形乒乓系统SMASH。公司CEO喻杰强调,具身智能发展不应局限于单一赛道,而是要兼顾远大目标与短期生存。通过自建数据链路、训练具身大模型及搭建完整闭环,超维...

人工智能

8月的世界机器人大会现场,超维动力的展台前摆着一张乒乓球台,观众排着队轮番上场体验与一台人形机器人对打。这套名为SMASH的高动态人形乒乓系统,能在毫秒级时间内识别飞旋来球、预测轨迹并挥拍回击,成为展会的一大亮点。

但更早在行业里引发热议的,是超维动力在今年4月举办的一场特别发布会。整场发布会由两台机器人以对谈的方式完成自我介绍,这两台名为KAI的超拟人机器人本体身高173厘米,全身拥有超过一百个自由度,体表覆盖一万八千个触觉传感点,一度成为全球自由度最高的具身机器人之一。

这场发布会带给行业的冲击,并非形式上的科幻感,而是因为KAI极高的自由度和触觉传感配置,使其成为一台远超当前具身大脑驱动能力上限的本体。为什么超维动力要发布一款目前难以完全发挥全部能力的机器人?很多人无法理解这一选择背后的战略考量。

拼出这张全栈版图的,是超维动力的创始团队。联合创始人兼CEO喻杰曾是华为22级自动驾驶产业高管,亲历了自动驾驶从零到百万辆以上量产的过程;第二位联合创始人罗平是香港大学计算与数据科学学院教授、副院长;第三位联合创始人郑存远则是中美机器人与智能硬件领域的连续创业者。这套堪称华丽的团队配置,也让超维动力的融资之路格外顺利,仅2025年就完成了多轮融资,累计金额超过5亿元。

在喻杰看来,具身智能的发展并非只能二选一,而是需要一条独特的平衡之道。这条平衡之道正是超维全栈布局和所有“出格”动作的底层逻辑。他强调,在具身智能领域,既要追求远大的目标,也要考虑如何在到达目标之前实现可持续发展。

"做AI落地这件事,本质上更接近做一个手机或智能车:它必然是‘工业+实验室’的模式。"喻杰表示,光在算法上做出漂亮的突破是不够的,还必须要有量产的思维、能力和成熟的运营运维体系。

为了实现这一目标,超维动力在过去一年内搭建了一张在具身行业中少见的全栈版图。公司自建数据链路,采集员戴上自主研发的数采头环KAI Halo,走进家庭、医院、酒店、零售等真实场景,累计采集超过十万小时的ego数据,覆盖二十多个场景。这些数据被用于训练超维自研的具身大模型KAI World Model,模型评测效率提升7倍,未见场景的任务执行成功率提升51%。

此外,超维动力还搭建了一层KAI Embodied AI Infra,将采集、质检、标注、训练到真机回流的环节串成闭环,供不同形态的机器人使用。同时,公司还自研了灵巧手KAI Hand,并与轻量化数采头环KAI Halo Lite一道作为独立产品对外销售。

SMASH机器人对战人类选手

"我们相信,只有理解了这套平衡之道,才能真正看懂超维动力。"喻杰说。

在世界机器人大会上,超维动力展示的SMASH系统吸引了大量观众。这款机器人不仅能快速识别飞旋的来球,还能精准预测轨迹并挥拍回击,展现了极高的动态性能。

除了硬件层面的突破,超维动力还在软件方面进行了全面布局。公司自研的具身大模型KAI World Model,不仅提升了模型评测效率,还显著提高了未见场景的任务执行成功率。

KAI机器人进行对话演示

在喻杰看来,具身智能的发展需要平衡研发与落地。"我们既要追求远大的目标,也要考虑如何在到达目标之前实现可持续发展。"他说。

"任何行业都会有泡沫,把泡泡吹掉后,下面就是精酿。"喻杰引用何小鹏的观点,强调物理AI既有线性增长,也有指数增长阶段,当线性增长变成指数增长时,就意味着拐点的到来。

"物理AI对生活的改变,可能会比很多人想象得更快。"喻杰表示,超维动力将继续深耕具身智能领域,推动技术从实验室走向量产,为用户提供更智能、更便捷的生活体验。