唐杰清华开讲AI前沿课，112人教室站满学生亲手造模型

9月18日，清华大学计算机系教授、智谱AI创始人唐杰在清华开设的《高级机器学习》课程正式开讲。这门面向112名学生的课程吸引了大量关注，首堂课上座无虚席，甚至有学生站在过道听课。尽管课程名称仍为“机器学习”，但其内容已全面升级，聚焦于人工智能领域的最前沿方向。

唐杰在课上明确指出，当前AI发展的主要目标是实现通用人工智能（AGI）和超级智能（ASI）。他判断，聊天机器人（Chat）这一应用形态的竞争基本结束，未来重点将转向让AI模型具备自我记忆、自我进化和完成复杂长程任务的能力。为了筛选出真正对AI技术有深刻理解的学生，唐杰特别强调课程作业量大，并试图通过高强度实践“劝退”那些仅会调用API的浅层学习者。

课程要求学生以2-3人为一组，按照英文NeurIPS会议格式提交作业，最终在第16周进行现场演示。具体实践内容包括：从零开始编写Tokenizer和Transformer代码，端到端训练一个0.1B参数规模的模型；手写Triton attention kernel并测试多卡训练和推理性能；清洗原始数据集，拟合Scaling Law并进行外推预测；在同一基座模型上对比SFT、DPO、RLVR等不同训练方法；最后搭建可验证环境和harness，训练长程Agent并鼓励self-judge loop机制。

评分体系也十分严格，作业占比40%，大项目占比60%，每个环节都要求清晰的问题定义、动机阐述、方法设计和结果分析。这种高强度的实践要求，不仅考验学生的编程能力，更要求他们对AI底层原理有深入理解。

唐杰表示，这种教学方式源于他对AI人才培养的独特见解。他认为，当前AI领域存在大量只会调用现成API的“伪专家”，而真正的AI人才需要具备从头构建系统的能力。通过让学生亲手完成大模型全链路开发，不仅能加深他们对AI技术的理解，更能培养解决实际问题的能力。

作为智谱AI的创始人，唐杰近年来一直致力于推动GLM系列大模型的研发与落地。此前，他在清华主讲的“AI+创业精英训练营”也曾引发热烈反响，报名竞争十分激烈。此次开设《高级机器学习》课程，正是延续了他在AI教育领域的探索与实践。

“我们希望培养的是能够推动AI技术进步的人才，而不是只会使用工具的工程师。”唐杰在课上说道，“只有真正理解AI底层原理，才能在未来的技术发展中占据主动。”

随着AI技术的快速发展，如何培养真正具备创新能力的人才成为业界关注的焦点。唐杰的这门课程不仅为学生提供了深入了解AI前沿的机会，也为AI教育模式的创新提供了新的思路。