华为昇腾960超节点发布,AI算力底座迈向系统工程时代

华为在2026年全联接大会上正式发布昇腾960超节点,该产品通过NPO光互联、统一内存编址等技术,将单芯片算力扩展至4096卡规模。华为轮值董事长汪涛强调,AI算力竞争已进入系统工程阶段,仅靠一颗芯片...

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在2026年全联接大会(HUAWEI CONNECT 2026)上,华为重磅发布了新一代AI算力基础设施——昇腾960超节点。这一产品标志着华为在AI算力底座建设上迈出了关键一步,也展现了其从单一芯片向系统级解决方案转型的战略意图。

昇腾960超节点的核心亮点在于其规模化的算力集群架构。根据华为披露,该超节点由4096张NPU卡组成,最高可提供8EFLOPS FP8算力,并配备超过1PB的HBM内存容量。这种规模化的集群设计不仅延续了华为在芯片性能上的优势,更通过跨物理节点的统一内存编址技术,实现了多颗NPU之间的高效互联,使整个系统在逻辑上更接近一台大型计算机。

"AI算力竞争已经越来越像一场系统工程。"华为轮值董事长汪涛在会后专访中明确指出,"只做好一颗芯片远远不够,只做一台服务器也不够,最后要交付一个高可用度的复杂系统才有价值。"

为了支撑这一复杂的超节点系统,华为在多个领域进行了长期投入。从仿真训练结果来看,在同样十万卡集群下,4096卡超节点组成的集群相对传统八卡服务器组成的集群,MFU(Model Fidelity Utilization)可提升2.75倍。这意味着大模型在实际运行中能更充分地利用理论算力,这对于训练和推理万亿、十万亿参数级别的大模型至关重要。

在硬件层面,昇腾960超节点采用了多项创新技术。首先是NPO(Network Processing Offload)光互联技术,它能够显著降低数据传输时的延迟和功耗。其次是AI记忆存储(AI Memory Storage)方案,通过混合介质实现存储读写寿命提升16倍,同时减少数据传输次数。这些技术创新共同构成了昇腾960超节点的核心竞争力。

值得注意的是,华为在芯片研发周期上也实现了突破。昇腾960DT的研发进度比原计划提前三个季度,而960PR版本也将继续提前发布。汪涛透露,960芯片已经在实验室测试了好几个月,"芯片从立项到产品化往往要三年,我们任何一次发布,都是产品已经在实验室反复测试、有准确交付时间之后才做。"

这种快速迭代的研发节奏,得益于国内半导体制造、封装上下游配套的全面打通。汪涛表示,未来几年华为将继续保持"一年一代"的演进节奏,计划在2028年推出昇腾970,2029年推出昇腾980。

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"要做好这么大的超节点集群,需要通信技术、IP、光模块、算力、系统,华为干了30年,每个领域都有长期大规模研发投资。把这些能力全部聚在一个团队里,似乎只有华为。"汪涛的这番话揭示了华为在AI算力领域的核心优势——不仅仅是芯片设计能力,还包括网络通信、存储管理、系统集成等全方位的技术积累。

随着AI大模型的训练和推理规模迅速扩大,单颗芯片再强也难以独自承担万亿、十万亿参数模型的计算需求。华为选择的路径是:一方面继续提升单芯片性能,另一方面将竞争战线扩大到整个系统层面,通过构建高可用、高性能的复杂系统来满足日益增长的算力需求。

业界普遍认为,昇腾960超节点的发布,标志着AI算力基础设施进入了系统工程时代。这种从单一芯片向系统级解决方案的转变,不仅是技术上的突破,更是商业模式和产业生态的重大变革。对于AI开发者和企业用户来说,这意味着他们可以更加专注于模型开发和应用落地,而无需过多担心底层算力基础设施的复杂性。