企业AI从演示到落地，Snowflake大会揭示真实业务路径

当企业AI从演示走向真实业务，科技领导者们看到了什么？9月8日，Snowflake World Tour 2026上海站以"Making AI Real for Business"为主题，为这一问题提供了答案。来自上海、苏州、北京的16位TGO学员在现场深入探讨了企业AI落地的关键挑战与解决方案。

在会议现场，一个清晰的链路逐渐浮现：先让AI读懂业务，再让AI进入系统，最后用真实结果检验价值。这不仅是技术选型的问题，更是对企业现有系统、知识体系和组织结构的全面审视。例如，TGO上海分会的汤祯捷强调，企业的数据很多，但只有将字段、流程和行业规则放回业务语境中，AI才能真正理解并发挥作用。

"语义层"成为讨论的焦点。TGO苏州分会的邱良军表示，这次大会让他对本体论和实现方式有了新的认知，接下来会重新审视现有数仓建设和数据使用方式。而TGO上海分会的叶盛则认为，企业需要先明确自身的业务本体，这将成为AI进入系统的前提条件。

随着讨论的深入，AI的角色也在发生转变。TGO苏州分会的江文东指出，数据库系统可以通过AI技术进行重构，实现更原生的AI能力。这意味着AI不再只是加在原有系统之外的一层工具，而是开始反过来影响数据库、数据开发和应用架构的设计方式。

"AI开始进入系统设计"，这是多位学员的共同感受。TGO苏州分会的刘培彬表示，Data Agent和AI Agent已经成为公司的重要方向，数据治理与数据开发的AI化需要加速推进。

当方向逐渐清晰，讨论也自然落到资源投入上。TGO苏州分会的柳仲平指出，企业会优先考虑能够减少系统拼接和重复建设的方案，让能力更快进入业务，也让后续维护和规模化推广更可控。

在下午的技术论坛中，Snowflake联合极客传媒发起的"雪山之巅AI挑战赛"为开发者提供了将理论转化为实践的机会。五场技术分享集中回应了企业将AI推向生产环境时面临的关键问题，包括模型选择、Agent理解企业上下文、权限治理以及AI Idea进入生产环境等具体挑战。

"AI的下一个拐点不在于更强的模型，而在于更智能的企业。"安永大中华区人工智能与数智工程咨询服务总监赖帆在2026年中国国际服务贸易交易会期间的直播分享中指出，当前企业AI的最大机会已不在于自动化单个任务，而在于对价值本身的编排。

随着成百上千个智能体同时进入企业，传统企业的组织运行逻辑正在被重新定义。智能体企业（Agentic Enterprise）以价值流为驱动，从目标与结果出发，端到端编排资源与能力。这要求企业从工作分配、执行主体、分析模式到流程形态进行全面重构。

"关键不在于智能体的数量，而在于重构一套从价值目标出发的完整运营体系。"赖帆强调，企业AI的成功不仅取决于技术本身，更在于能否与企业的结构、组织与流程深度融合，产生可衡量的真实价值。