DeepSeek算力告急,闲时也忙
DeepSeek近期在周日闲时再次出现“服务器繁忙”问题,暴露出其约2万张H系列芯片训练推理共用、自建数据中心未交付的算力瓶颈。用户量暴涨66.7%而算力仅增8.3%,涨价与峰谷定价等调控手段已近极限...
近日,DeepSeek在周日傍晚五点这一通常为算力最松时段时,再次遭遇“服务器繁忙”的状况,引发广泛关注。此次事件不仅反映了DeepSeek当前面临的严峻算力挑战,也揭示了其在应对快速增长的用户需求方面所存在的结构性问题。
DeepSeek目前约有2万张H系列等效芯片,这些芯片同时承担着模型训练与推理任务,且其自建的乌兰察布智算中心尚未完全投产。这种资源分配模式导致了供需之间的严重失衡。根据公开数据,DeepSeek的用户量在过去几个月内激增了66.7%,但相应的算力储备仅提升了8.3%,供需缺口持续扩大。
为了缓解这一压力,DeepSeek采取了一系列措施,包括实施峰谷定价、全线涨价以及推出周末和节假日全天按空闲时段计费的政策。然而,这些手段的效果有限。例如,V4-Flash模型的高峰价格已经接近竞争对手,再进一步涨价可能会动摇其市场竞争力。此外,每日高达8万亿token的调用量中,有5万亿来自免费试用额度,这部分流量占据了大量算力资源,但削减免费额度将对用户体验产生负面影响。
DeepSeek CEO梁文锋在投资者交流会上曾表示,中美之间AI差距的主要原因是算力资源的差异。尽管公司已经通过多种方式努力增加算力供给,但短期内难以满足快速增长的需求。因此,DeepSeek的“服务器繁忙”问题预计将在未来一段时间内成为常态。
展望未来,DeepSeek需要加快乌兰察布智算中心的建设进度,以从根本上解决算力瓶颈问题。数据中心的早日投入使用将是DeepSeek能否持续提供稳定服务的关键所在。
[图1] 服务器频繁出现“繁忙”提示,反映了用户对DeepSeek服务不稳定性的不满。
[图2] 供需失衡的图表清晰地展示了DeepSeek当前面临的算力挑战,包括约2万张H系列芯片的共用情况以及单日8万亿token的高需求量。
[图3] 主流旗舰模型API价格对比表显示,DeepSeek在价格策略上与其他厂商相比具有一定的优势,但随着算力成本的上升,这一优势可能逐渐减弱。
[图4] 数据中心内部景象,展示了DeepSeek未来发展的关键基础设施——乌兰察布智算中心的建设情况。