阿里吴泳铭宣布，千问将训练5-10万亿参数模型，机器智能时代三大基石布局明确

9月22日，在2026年杭州云栖大会开幕式上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表主题演讲，阐述了对"机器智能"时代的深刻思考。他指出，机器正在成为思考的主力，智能将成为一种可以规模化供给的商品，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。

吴泳铭认为，当前AI技术的发展正沿着递归式自我改进（RSI）路径快速演进，这一趋势与工业革命时期动力商品化的过程有相似之处。他以电气化历史为例说明：早期电力主要用于替代煤油灯照明，直到空调、洗衣机等新产品出现后才真正改变人类生活。同样，今天的AI编程、报告生成等应用只是机器智能的初级阶段，真正的代表性产品尚未出现。

围绕机器智能时代的基础设施建设，吴泳铭提出了三大核心方向：

AI模型：阿里千问团队正在推进模型架构和数据优化研究，计划训练5-10万亿参数规模的全新模型，目标是完成更复杂、更长程的任务，向超级人工智能（ASI）迈进。同时，阿里也在多模态方向发力，旨在让AI具备理解声音、图像、表情和动作的能力，实现人机交互的简化。

AI芯片：阿里平头哥发布了新一代AI芯片真武V900，其算力提升至前代真武M890的3倍，单集群可扩展至50万卡。吴泳铭透露，基于M890的AI超节点已经开始规模化上架数据中心，预计未来几年平头哥AI芯片的年出货量将大幅提升。

AI云：当前客户对AI算力的需求非常强劲，但供给能力仍显不足。阿里计划到2032年将运营的全球数据中心规模扩大至超过20GW，通过GPU、CPU、网络、存储等资源的联合优化，构建一张覆盖全球、高效运转的超级网络。

吴泳铭强调，这三大基石的建设是阿里长期的战略选择，也是推动机器智能时代到来的关键。他指出，当机器思考能够像电力一样实现规模化供给时，人类社会将迎来比工业革命更为深刻的变革，就像电气时代催生了空调、洗衣机等新产品一样，机器智能时代也将带来全新的应用场景和商业模式。