康养Agent下半场，从模型能力到责任归属与支付闭环

在9月20日举行的百度智能云康养专题论坛上，8位嘉宾围绕康养Agent的应用展开讨论。这场持续三个小时的论坛，其核心议题却出乎意料地聚焦于"不能做什么"，而非常见的模型能力展示。

“康养Agent的瓶颈已经从能力问题转变为定义权问题”，一位参会者总结道。这表明，尽管大模型技术不断进步，但康养领域的实际落地仍面临多重约束。

康养Agent的核心挑战

康养场景与其他AI应用领域存在显著差异，主要体现在三个方面：后果不可逆性、多方责任主体以及用户数字能力弱。

首先，康养Agent的操作失误可能直接导致人身伤害，这种不可逆的后果要求产品必须具备极高的可靠性。其次，使用者（老人）、付费者（子女）和担责者（机构）三者目标不一致，使得产品需要同时满足好用性和可交差性。最后，老年人普遍缺乏数字技能，且个体差异极大，这要求产品设计必须做到无需学习即可使用。

在论坛中，多位嘉宾强调了康养Agent的边界设计原则。医疗边界要求Agent仅负责路由而不接管专业诊断；控制边界由确定性系统兜底大模型输出；证据边界则要求每个结论标注溯源来源。这些设计共同确保了在出现问题时能够明确责任归属。

值得注意的是，支付方正在通过制定服务目录来定义康养Agent的服务可核验颗粒度。国家医保局推行的长护服务项目目录，将重度失能人员的36项服务纳入长护险支付范围，并对每项服务的操作步骤、服务人员和服务时长作了原则性规定。这意味着，只有满足特定标准的服务单元才能进入支付体系。

当前市场上的康养Agent大多停留在陪伴、聊天、提醒等基础功能层面。要实现规模化应用，产品需要具备签工单、留痕、可追责和可结算的能力。未来12个月内，长护险目录是否正式纳入智能化服务、机构试点是否形成数据闭环，以及面向康养Agent的责任险产品是否推出，将成为行业发展的关键信号。

与此同时，云计算行业也在加速演进，从资源供给向智能体底座转型。华为公有云总裁胡玉海在全联接大会2026上表示，智能体时代需要软硬芯整合的AI基础设施、开放的企业级智能体平台，以及深入行业的场景化解决方案。

Gartner预测，到2026年底，40%的企业应用将集成任务特定的AI Agent。然而，毕马威的调研显示，尽管88%的企业已启动Agentic AI试点，但仅有24%看到了实际回报。这表明，单纯的技术能力并不能保证成功，关键在于能否构建完整的体系化架构。

康养Agent的发展正经历从概念验证到规模化落地的关键转折点。随着支付体系的逐步完善和技术架构的成熟，具备交付能力的康养Agent有望成为行业新范式。但在此之前，如何平衡技术创新与责任归属，仍是行业需要解决的核心问题。