AI原生超级组织如何炼成，从工具到智能体的转型路径

在9月17日于三亚举行的2026 ITValue Summit数字价值年会闭门会上，三位来自StartLux、百望股份和品胜的嘉宾围绕"如何成为一个AI原生的超级组织"展开了深入讨论。这场会议聚焦于AI技术如何从单一工具演变为组织的核心生产力，并最终推动企业向智能化转型。

“你的每一次工作，都能带来下一次的改进。”这是StartLux联合创始人兼CTO郭权玮对AI原生超级组织的定义。他强调，成功的AI原生组织需要建立一套完整的本地智能基础设施，包括推理运行系统、支撑智能体执行任务的框架以及记忆系统。这些组件不仅能够支持模型和框架的迭代，还能确保企业积累的知识、流程和上下文得以延续和迁移。

品胜AI产品中心总监丛泽龙分享了硬件研发工程师经验传承的案例。他指出，过去硬件研发工程师的经验往往存在于个人脑中，人员流动可能导致知识流失。而通过将多年积累的物料数据、设计规范和风险记录纳入选型、校验和评审过程，组织记忆开始进入工作流程，从而在下一次研发时充分利用过往经验。

百望股份联席总经理王强宇则从数据主权的角度出发，强调企业掌握自身数据的重要性。他认为，一个AI原生企业应当拥有自己的模型，并在一个协作平台上让员工与Agent共同工作。真实交易数据和企业业务数据是模型理解专业问题的基础，只有围绕具体企业进行部署并结合业务数据持续迭代，才能使模型更贴近实际工作需求。

随着通用模型能力的增强，行业知识是否会很快被吸收成为另一个讨论焦点。有观点认为，应当区分企业是否拥有独特、不可替代的数据，以及这些数据能否支撑实际商业价值。对于缺乏相应数据条件的普通机构，未必需要选择同一条路线。

在企业落地AI的三部曲中，第一步是广泛串联ROI最高的确定性任务，如数据采集、报表生成和订单处理；第二步是岗位增强，让每个岗位更快更准地工作；第三步则是智能体上岗，从执行流程到思考加执行，逐步构建AI原生组织。

联想集团副总裁阿不力克木表示，AI的竞争已从技术竞赛转向组织竞赛。他指出，传统企业必须重构组织形态、人才机制与业务流程，以AI为核心推动转型。联想通过"黄金五步法"——顶层规划、价值引领、硅基建设、碳硅融合、飞轮进化，成功实现了从"+AI"到"AI+"的跨越。

AI原生组织的转型并非一蹴而就，而是需要经历多个阶段。从局部尝试到广泛应用，再到混合AI底座建设和运营重构，最终达到AI原生成熟。这一过程中，企业需要解决数据授权、幻觉问题以及如何将企业行为和经验导入记忆系统等关键挑战。

图片1展示了会议现场，演讲者正在阐述"如何成为一个AI原生的超级组织"的主题，观众认真聆听，体现了业界对这一话题的高度关注。

图片2则以文字形式阐述了AI能力的飞轮效应：个体用AI创建Skill和智能体，更多团队交叉使用，全团队拿到更多高质量资产，AI对组织各环节更了解，组织变得更AI化。

图片3通过帆船的比喻形象地展示了多个智能体协同工作的场景，象征着AI原生组织中不同智能体之间的协作与进化。