中科类脑Token工厂，用9年积累打造算电协同型智能生产平台

在人工智能产业迈向规模化应用的关键节点，中科类脑凭借九年技术积累，推出了一套全新的智能生产体系——"算电协同型Token工厂"。这一创新模式不仅重新定义了AI基础设施的价值链，也为行业提供了破解当前算力瓶颈的可行方案。

传统数据中心的评价标准已无法满足大模型规模化推理的需求。过去，行业关注的是卡数、算力规模和PUE（电能利用效率）等硬件指标，但如今，衡量一座数据中心的核心标准转向了产出端：同样一批芯片、同样一度电，最终能生成多少满足质量、时延和稳定性要求的Token（词元）。中科类脑正是瞄准了这一从资源到智能产出的转化过程，致力于让同样的芯片、同样的电力，产出更多、成本更低、质量更稳定的Token。

"Token工厂"的核心在于"1+3"架构：一个决策大脑连接算力、Token和电力三个子系统。该系统能够根据电力条件对算力、模型和任务进行柔性调度，确保每颗芯片、每度电都能发挥最大效能。据中科类脑合伙人、副总经理常峰介绍，一度工业用电的采购价通常只有几毛钱，转化成算力后价值可达几十元，进一步形成Token后，部分模型每百万Token的价格甚至可以超过百元。这种价值递增的过程，体现了中科类脑在产业链中的独特定位——作为Token生产运营层，对Token的生产效率、成本和任务结果负责。

中科类脑的这套体系对外体现在BitaHub彼塔云平台上，该平台统一纳管英伟达、昇腾等不同架构的算力，聚合模型API和Token服务，并连接企业私有算力池与公共资源池。以平均30张、峰值100张芯片的需求为例，企业按日常负载自建，高峰缺口由平台补齐70张芯片，相当于获得了一条可以弹性扩缩的Token生产线。截至目前，BitaHub平台已接入逾3000个算力节点，总规模超过5000P，累计服务超8万企业及科研用户。

"Token工厂"的概念正在成为算力行业的共识。在AICC 2026大会上，浪潮信息首席AI战略官刘军指出，从ChatGPT到快速发展的Agent，AI正在发生关键变化——从回答问题走向解决问题。一个智能体接到任务后，要理解目标、制订计划、调用工具、执行任务、检查结果，发现问题还要重新规划，跑起来就是几个小时甚至几天。Token工厂正是这种新需求的最佳承接者，它将算力稳定地转化为可计量的Token供给，填补了供需之间的结构性缺口。

"Token正在具备‘水电煤’式的属性，"信通院专家表示，"围绕它的产业生态已经从算力供给、Token生产、Token分发一路延伸到Token应用，Token工厂正成为连接AI基础设施与Agent应用的底座。"

随着Agent规模化应用的到来，一次任务从"一次模型调用"变成了"几十、上百次推理"的乘法题，而算力供给只能以线性的速度增长。Token工厂正是对这种结构性缺口的正面回应，它将把算力高效地变成Token，推动AI从理论研究走向实际应用。

"Token工厂是AI产业发展的必然方向，"中科类脑创始人表示，"我们希望通过这套体系，让AI真正成为一种普惠、基础、连续的生产要素，就像电一样被规模化生产和供给。"

未来，中科类脑将继续深化其Token工厂的技术能力，探索更多高价值应用场景，为AI产业的发展提供坚实的基础设施支撑。