GPT-6Astra两天破解85年恩尼格玛密文，推理能力再升级

近日，人工智能领域迎来一项重大突破：OpenAI推出的最新大语言模型GPT-6 Astra，在短短两天时间内破解了一封尘封85年的恩尼格玛密码电文。这一成就不仅刷新了AI在密码分析领域的纪录，也为理解现代大模型的推理能力提供了全新案例。

这封电文最早可追溯至1941年，是二战时期德国军队使用恩尼格玛密码机加密的重要军事通信。尽管二战期间英国数学家艾伦·图灵领导的团队已成功破解大量恩尼格玛密文，但仍有部分电文因原始记录错误或传输失误而未能完全解读。这些遗留问题成为密码学界长期关注的研究课题。

此次破解由开发者Carter Leffen主导，他直接将GPT-6 Astra接入一个包含数万条未解恩尼格玛电文的数据库。模型通过自我检索、上下文分析，构建出一台虚拟的恩尼格玛密码机模拟器，最终还原出完整的明文内容。更令人惊叹的是，Astra还自动生成了一个交互式网页，详细记录了整个破解过程。

资深密码学家Frode Weirerud对这一成果给予了高度评价："Astra的表现就像一位专业的密码分析员与档案研究员。它能在两天内完成的工作，即使是经验丰富的研究人员也需要几周甚至几个月的时间。"Weirerud指出，Astra的运行日志中提到了一些未收录在公开数据库中的私人档案，这表明模型可能访问了更广泛的资料来源。

值得注意的是，这一突破并非偶然。早在2026年9月21日，另一位密码分析者Jack Willis就曾利用Anthropic的Claude Opus 5模型破解了另一封长期未解的恩尼格玛电文。这表明，当前大语言模型在密码分析领域的潜力正在被逐步挖掘。

这项成果的背后，是GPT-6 Astra在推理能力上的显著提升。Redwood Research的一项实验显示，当在问题后添加特定数量的空白Token时，Astra在四跳推理测试中的准确率从约10%跃升至50%，旧AIME数学题的准确率也从约60%提高到90%。这种通过填充Token提升推理能力的现象，为理解大模型内部工作机制提供了重要线索。

"我们发现，这些空白Token似乎为模型提供了一个思考空间，"Redwood Research的研究人员解释道，"虽然API报告的推理Token数量为零，但模型内部显然进行了复杂的计算。"

目前，尚未破解的恩尼格玛电文只剩下七封，另有八封已知明文但密码本身未破。随着AI技术的持续进步，这些历史谜题有望在未来得到彻底解决。

这一突破不仅展示了AI在密码学领域的应用前景，也为理解现代大模型的推理机制提供了新的研究方向。随着技术的发展，类似的跨领域应用可能会带来更多意想不到的成果。