DeepSeek美国版Beam发布，性能追至V4.1Flash3%差距

近日，在开源AI大模型领域，美国企业开始发力追赶中国企业。10月6日，由DeepSeek美国版公司Reflection发布的Beam大模型正式亮相。这款5010亿参数的稀疏混合专家（Sparse MoE）架构模型，仅激活230亿参数，支持1M上下文长度，是一款纯文本处理大模型。

Beam模型的训练过程耗时4周，使用了10500张NVIDIA B300显卡，预训练数据量高达23.8T tokens。该模型将于本月以Apache 2.0协议全权重开源。从性能表现来看，Beam在多个基准测试中已经超越了此前美国代表性的开源大模型——NVIDIA的Nemotron系列，成为西方体系下目前最强的开源AI模型。

然而，与国内顶尖开源模型相比，Beam仍有一定差距。彭博社行业研究高级分析师罗伯特·利亚（Robert Lea）指出，自DeepSeek推出V4.1 Flash后，中国顶尖模型在权威基准测试中的得分仅落后美国对手3%，这一差距较5月份的9%和年初的15%大幅收窄。

具体到性能对比，Beam在Terminal-Bench 2.1测试中得分为80.1分，而DeepSeek V4.1 Flash则达到90.6分。在SWE Bench Pro V1测试中，Beam得分为65.2分，V4.1 Flash为67.3分。尽管Beam在部分测试中表现优异，但在整体性能上仍逊于V4.1 Flash等国产模型。

值得注意的是，Beam的具体定价尚未公布，但官方表示其算力成本仅为GLM-5.2的1/4到1/3，暗示在成本控制方面具有明显优势。不过，考虑到性能与价格的综合考量，DeepSeek V4.1 Flash凭借其卓越的性价比，仍然是满足大部分用户需求的首选。

当前，中美两国在AI领域的竞争日益激烈。彭博社报告指出，随着DeepSeek等中国AI实验室的技术不断突破，美国AI公司在性能上的领先优势正在急剧缩小，这不仅对美国的科技主导地位构成挑战，也引发了关于技术出口管制有效性的广泛讨论。

“我们看到中国AI企业在技术积累和硬件优化方面取得了显著进展，”利亚表示，“这种持续的技术提升将使中国竞争者进一步扩大市场份额。”

尽管Beam的发布标志着美国企业在开源AI领域的重要进展，但要真正撼动中国AI模型的市场地位，仍需在性能、成本和生态建设等多个维度取得突破。