黄仁勋谈英伟达起源，Windows生态催生CUDA与AI革命

10月8日，在微软举办的行业活动中，英伟达首席执行官黄仁勋发表了一番关于公司起源的深刻见解。他直言不讳地表示，英伟达这家全球领先的半导体企业，其创立和发展都离不开微软Windows操作系统这一关键平台。

"英伟达的诞生正是因为Windows系统。"黄仁勋在与微软CEO萨蒂亚·纳德拉的对话中强调，Windows 95及其集成的DirectX图形标准，为GPU连接PC提供了可能，也推动了PC图形技术的早期发展。这直接促成了GeForce系列显卡的诞生，而后者又为面向并行计算的CUDA技术奠定了基础。

"如果没有Windows，就不会有GeForce；没有GeForce，就不会有CUDA；没有CUDA，深度学习等前沿技术也就无从谈起。"黄仁勋用简洁有力的语言，勾勒出一条清晰的技术演进链条。这条链条不仅解释了英伟达如何从一家初创公司成长为行业巨头，也揭示了计算机图形显示硬件与操作系统之间的深刻联系。

回溯到九十年代，整个计算机图形显示硬件行业正处于激烈变革的时期。当时，玩家想要运行3D游戏，通常需要同时配备2D日常显示卡和专门的3D加速卡，这种分立式的解决方案不仅成本高昂，操作也十分繁琐。正是在这样的背景下，英伟达于1995年推出了NV1显卡，首次尝试将2D显示和3D加速功能整合到一张显卡上。然而，这款初代产品由于采用了当时行业尚未普及的二次曲面技术，无法兼容微软后来推出的D3D通用图形标准，导致上市后销量惨淡，英伟达一度濒临倒闭。

"吃了闭门羹之后，我们迅速调整了方向。"黄仁勋回忆道。意识到必须向行业通用标准靠拢，英伟达团队在1997年推出了RIVA 128显卡。这款产品将微软D3D标准的适配优化放在首位，凭借单卡整合的高性价比以及率先支持AGP接口的优势，迅速在市场上站稳脚跟。这一转折点不仅挽救了英伟达的生存，也为后续CUDA技术的诞生铺平了道路。

"RIVA 128的成功，让我们积累了大量的用户基础和技术经验。"黄仁勋表示，这些积累成为英伟达开发CUDA并推动深度学习技术发展的基石。随着模型规模的不断扩大，以及对隐私保护、低延迟和本地处理需求的增加，个人设备需要具备更强的AI推理和开发能力。英伟达希望通过将高性能GPU、统一内存和AI软件栈带到Windows设备，让开发者能够在熟悉的操作系统环境中构建和运行AI应用。

这张照片捕捉了黄仁勋在微软活动上的发言瞬间。他身着黑色皮夹克，站在带有绿色弧线图案的背景前，正用手势辅助表达观点。他的姿态和表情传递出一种坚定和自信，反映出他对英伟达发展历程的深刻理解和对公司未来的清晰规划。

"我们希望世界上最好的Blender、Omniverse和CUDA都能在同一台电脑上运行。"黄仁勋进一步阐述了英伟达的愿景，即通过与Windows生态的深度融合，推动AI计算从大型数据中心逐步进入开发者和企业用户的桌面环境。这一战略不仅体现了英伟达对技术创新的追求，也反映了其对未来计算模式的深刻洞察。

黄仁勋的讲话再次强调了操作系统与硬件厂商之间紧密合作的重要性。在当今AI计算蓬勃发展的时代，这种合作模式有望为行业带来新的发展机遇，同时也为消费者提供更加丰富和强大的计算体验。