CARES4.0发布，医疗AI从工具迈向临床智能体

在人工智能技术快速发展的背景下，医疗AI正从辅助工具向临床决策支持系统演进。近日，由中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（CAIR）主办的第四届香港具身智能医疗科技论坛（CREATE Symposium）在香港科学园高锟会议中心举行。作为连接临床医学与前沿科技的重要平台，本届论坛以"医疗AI商业化之路"为主题，吸引了近300位专家学者、医院管理者及产业代表参与。

在论坛开幕式上，CAIR主任刘宏斌研究员宣布重磅发布自研的多模态临床智能体系统CARES 4.0。该系统基于Harness智能体框架开发，底层搭载了自主研发的CT、核磁共振、超声、内镜、脑电等多模态医疗基座模型。与传统单点医疗AI模型不同，CARES 4.0能够深度嵌入医院临床工作流，作为医生的智能助手覆盖诊疗、科室管理、医学科研全链条场景。

在临床应用方面，CARES 4.0已在多家三甲医院完成落地验证。在诊疗场景中，系统可实现从患者主诉、影像检查、病理评估直至最终确诊的全流程辅助诊断；科室管理场景下，支持自然语言交互查询，自动汇总设备负荷、病种分布等信息，一键生成科室运营报表；医学科研场景中，能够针对临床专病数据集开展多维统计分析，训练简易机器学习模型，输出可直接润色用于论文投稿的分析报告。

论坛期间还举办了港深医院院长圆桌对话，多位医疗机构管理者就AI医疗系统的引入成本、跨境数据合规、智慧医院建设等议题展开深入讨论。私立医疗机构代表强调需平衡投资收益与公共卫生价值，而基层医疗机构则建议优先推广体验优化类应用，逐步推进高风险AI诊断工具的落地。

此外，本届论坛汇聚了多位全球顶尖医工创新学者进行主题分享。英国皇家工程院院士Sebastien OURSELIN教授分享了"From Bench to Bedside to Boardroom"的创新生态系统建设经验，欧洲科学院院士Nassir NAVAB教授则探讨了"Dyadic Partnership"在医疗技术创新中的作用。

值得注意的是，此次发布的CARES 4.0官网已开放，框架与通用工具包已发布，医疗工具包陆续上线。中心自研的超声、手术视频开源模型也将接入平台，面向社会免费开放，为医疗AI生态建设提供重要支撑。

随着CARES 4.0的发布，医疗AI正从单一功能工具向全面智能化系统演进。专家表示，这一进展将推动医疗服务模式的根本性变革，实现从被动接诊到主动精准服务的转型，为提升医疗服务质量、优化资源配置提供强有力的技术支撑。