从开源工具到付费Mac应用,Mole如何进化成桌面清理专家
2026年,开源命令行工具 Mole 成功转型为付费 Mac 应用。从最初仅服务于个人和同事的 CLI 工具,到如今拥有 60K GitHub Star 和 50 多个版本更新,Mole 的成长历程揭...
2025 年国庆期间,开发者 Tw93 在三亚泳池边写下了数百行代码,将一个名为 Mole 的命令行工具开源到 GitHub 上。这个原本只想给自己和同事使用的清理工具,却在不到一年的时间里收获了超过 60,000 颗星,并吸引了来自全球的 121 位开发者贡献代码,解决了近 800 个功能建议和 Bug。
"当时我真没意识到会有这么多人用,"Tw93 回忆道。"直到有一次因为 README 中挂了两张用 Vercel 加速的图片,流量把账单跑超了,欠了 Vercel 80 刀。"这次意外让 Tw93 意识到,Mole 不仅可以成为一个强大的 CLI 工具,还可以开发成一个独立的桌面应用。
随着使用人数的增长,Tw93 收到了越来越多来自国外用户的邮件。"他们大多说:我父母也用 Mac,我妹妹也用,但他们不会开终端,能不能做一个不用敲命令就能用的版本?"这些反馈成为 Mole 转型为桌面应用的重要推动力。
经过大半年的打磨,当 Tw93 确信 CLI 版本已经足够稳定时,他开始着手开发桌面版。"我每天都在用它,只有自己敢天天用的产品才能发布出去。"2026 年 10 月 8 日晚上 10 点,Mole 桌面版正式上线。当晚,通知声不断响起,法国、德国等地的用户纷纷下单,随后几个月里,这款付费软件持续获得新功能和优化。
与开源的 CLI 版本不同,桌面版 Mole 针对现代 Mac 用户的需求进行了深度定制。"AI 时代的垃圾清理与传统软件有很大不同,"Tw93 解释道。"主要分为三类:第一类是编译产物,比如 Rust 项目的 target 文件、前端的 .next 和 dist 目录;第二类是 AI 工具自身的旧版本文件;第三类是模型文件,如 Ollama 和 LM Studio 下载的模型数据。"
为了确保清理的安全性,Mole 将清理项目分为三个等级:可再生(如 HTTP 缓存、GPU 缓存等)、重建代价高(如包管理器缓存、本地模型权重等)和不可替代(如聊天记录、照片库等)。用户可以在清理页面选择需要清理的项目,系统会根据项目的特性自动排序,优先清理那些可以快速恢复的内容。
"我们希望给 Mac 用户提供一个原生的 App,"Tw93 说道。"除了清理功能外,Mole 还集成了磁盘管理、软件维护、状态监控等功能,真正做到了"五个工具,一个入口"。"
Mole 的成功不仅在于其功能的强大,更在于开发者对用户需求的深刻理解和持续改进。"从开源到付费,这是一段不断倾听用户、不断迭代的过程,"Tw93 总结道。"未来,我们会继续优化 Mole,让它成为每个 Mac 用户不可或缺的助手。"
图中展示了 Mole 的官网界面,清晰地呈现了产品的核心功能和购买选项。深色主题的设计不仅美观,还有效降低了长时间使用电脑时的视觉疲劳。
这是 Mole 桌面版的主界面截图,显示了软件的主要功能模块,包括清理、软件管理、优化分析等。界面设计简洁直观,操作便捷。
虽然这张图片与 Mole 本身无关,但作为科技行业的一部分,它反映了当前互联网公司高管在推动技术创新方面的角色。无招(陈航)作为钉钉的 CEO,其领导下的产品也在不断进化,以满足企业用户的需求。
这张图片展示了一款移动机器人,虽然与 Mole 的清理功能没有直接关联,但它代表了人工智能技术在日常生活中的广泛应用,暗示了未来清理工具可能具备的智能化发展方向。
